머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실양홍석 교수 | KAIST | 8 | 14 | – | |
 멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
 기계지능 및 데이터사이언스 연구실문태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 32 | – | |
 패턴인식 및 머신러닝 연구실이성환 교수 | 고려대 | 42 | 153 | – | |
 인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실도재영 교수신생 랩 | 서울대 | 21 | 24 | – | |
 아키텍처 및 코드 최적화 연구실이재욱 교수 | 서울대 | 21 | 34 | – | |
 강명주 연구실강명주 교수 | 서울대 | 21 | 35 | – | |
 김세훈 연구실김세훈 교수신생 랩 | KAIST | 10 | 12 | – | |
 문재균 연구실문재균 교수 | KAIST | 11 | 16 | – | |
 양은호 연구실양은호 교수 | KAIST | 50 | 56 | – | |
 이상학 연구실이상학 교수모집 안내 | 서울대 | 8 | 15 | 24 | |
 피지컬 인공지능 연구실최준원 교수 | 서울대 | 25 | 44 | – | |
 효율적 기계학습 연구실이한국 교수신생 랩모집 안내 | 성균관대 | 12 | 16 | 6 | |
 데이터 마이닝 연구실이재길 교수 | KAIST | 22 | 32 | – | |
 자연어 기반 멀티모달 지능 연구실목지수 교수신생 랩모집 안내 | 한양대 | 12 | 13 | 7 | |
 대규모 회로 및 시스템 연구실김재준 교수 | 서울대 | 17 | 39 | – | |
 언어 및 범용인공지능여진영 교수모집 안내 | 연세대 | 35 | 42 | 19 | |
 Active Generative Agents Lab윤상웅 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 5 | 5 | 11 | |
 Edge AI한동준 교수신생 랩 | 연세대 | 18 | 36 | 17 | |
 Interactive Machine Learning Lab전광성 교수 | POSTECH | 12 | 19 | 8 |
최근 논문
- TurboHopp: Accelerated Molecule Scaffold Hopping with Consistency Models
2024, 데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실
- Understanding Multi-Granularity for Open-Vocabulary Part Segmentation
2024, 심현정 연구실
- Unified Domain Generalization and Adaptation for Multi-View 3D Object Detection
2024, Computer Vision Lab (CVLAB), Universal Transfer Learning (UTL) Lab
- Unlocking the Capabilities of Masked Generative Models for Image Synthesis via Self-Guidance
2024, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Unsupervised Homography Estimation on Multimodal Image Pair via Alternating Optimization
2024, 인공지능 연구실
- A Bayesian Approach To Analysing Training Data Attribution In Deep Learning
2023, 오성준 연구실, 서민준 연구실
- Accelerating Reinforcement Learning with Value-Conditional State Entropy Exploration
2023, AGI-LAB, KAIST
- Active Learning for Semantic Segmentation with Multi-class Label Query
2023, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- Activity Grammars for Temporal Action Segmentation
2023, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab, Visual Information Processing Lab, Computer Vision Lab
- A Dataset of Relighted 3D Interacting Hands
2023, Visual Computing and AI (VCAI) Lab
- Advancing Bayesian Optimization via Learning Correlated Latent Space
2023, 기계학습 및 비전 연구실
- AlberDICE: Addressing Out-Of-Distribution Joint Actions in Offline Multi-Agent RL via Alternating Stationary Distribution Correction Estimation
2023, 의사결정 지능 및 학습, KAIST AIPR Lab
- ASPEN: Breaking Operator Barriers for Efficient Parallelization of Deep Neural Networks
2023, 네트워크 컴퓨팅 및 Connected AI 연구실
- Belief Projection-Based Reinforcement Learning for Environments with Delayed Feedback
2023, Computational Control Engineering Lab (CoCEL)
- Benchmark of Machine Learning Force Fields for Semiconductor Simulations: Datasets, Metrics, and Comparative Analysis
2023, 시각 및 학습 연구실
- Beyond Pretrained Features: Noisy Image Modeling Provides Adversarial Defense
2023, 컴퓨터비젼 연구실
- Binary Radiance Fields
2023, 시각 및 기하지능 연구실
- Boosting Learning for LDPC Codes to Improve the Error-Floor Performance
2023, 김상효 연구실, 정보 및 지능 연구실
- Bootstrapped Training of Score-Conditioned Generator for Offline Design of Biological Sequences
2023, System Intelligence Lab, 안성수 연구실
- Cascading Contextual Assortment Bandits
2023, 오민환 연구실