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서울대학교컴퓨터공학부최근 탑티어 활발

아키텍처 및 코드 최적화 연구실

이재욱 교수, AI연구원장 (Jae W. Lee)

탑티어 논문
21
전체 논문
34
구성원
–
연구실 소개

이 연구실은 LLM의 학습·추론 비용을 줄이기 위해 저비트 양자화와 동적 정밀도 조정, KV 캐시 압축, MoE 부하 분산 및 메모리 기반 실행 구조를 연구합니다. 또한 DRAM·CXL·인스토리지 처리와 메모리 계층, 파일 및 키값 저장 시스템을 활용해 데이터 접근과 시스템 실행을 최적화합니다. 3D Gaussian Splatting과 포인트 클라우드 모델의 학습·추론 최적화, 이를 위한 가속기 설계도 다룹니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Prior to that, I was a research associate in the Liberty Research Group at Princeton University, and a researcher and engineer at Parakinetics, Inc, tackling software challenges on multicore architectures with various compiler and run-time techniques. I also contributed to multiple successful VLSI implementation projects in the past, including Physical Uncloneable Function (PUF) (as ASIC design lead) and Raw Microprocessor at MIT. I have recently restarted ASIC prototyping of our architecture designs with my own students (like this one). I completed my Ph.D. in Computer Science at MIT as a member of Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) under the guidance of Prof. Krste Asanovic (now at the University of California, Berkeley) and Prof. Arvind. Before coming to MIT, I received my M.S. from Stanford University and B.S. from Seoul National University--both in Electrical Engineering.

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연구 분야

컴퓨터 구조 및 시스템 · 병렬 프로그래밍 · 컴파일러 · 보안

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