이재길 교수 사진

KAIST전산학부, 김재철AI대학원최근 탑티어 활발

데이터 마이닝 연구실

이재길 교수, 석좌교수(Endowed Chair Professor), 학부장(Head) (Jae-Gil Lee)

연구실 홈페이지 [email protected]
탑티어 논문
22
전체 논문
32
구성원
–
연구실 소개

이 연구실은 시계열 데이터의 표현 학습과 예측·분할·이상 탐지, 도메인 적응 및 자원 제약 환경에 맞는 모델 구조 탐색을 연구합니다. 또한 VLM과 LLM의 추론·적응, 시각 데이터 생성과 증강을 다루며, 노이즈와 불균형에 대응하는 학습 및 지속 학습 방법을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

이재길 교수는 KAIST 전산학부의 교수로서 데이터 마이닝 연구실을 이끌고 있습니다. 2010년 KAIST에 부임하기 전에는 IBM Almaden 연구소와 일리노이 주립대학에서 연구원으로 근무하였습니다. 이 교수는 2005년 KAIST에서 박사학위를 취득하였습니다. 주요 연구분야는 모빌리티 및 스트림 데이터 마이닝, 딥러닝 기반 빅데이터 분석, 분산 딥러닝을 아우릅니다. 이 교수는 AAAI ICWSM 2013 국제학회에서 최우수논문상을 수상하였습니다. 그간 80편 이상의 논문을 발표하였으며, 이러한 논문들은 총 6,200회가량 피인용 되었습니다 (2022년 6월 기준). 이 교수는 KDD, PVLDB, SIGMOD, ICDE, WebConf, AAAI 등 최고 권위 국제학술대회의 프로그램 위원으로 봉사하였고, PAKDD 2017의 프로그램 위원장을 역임하였습니다. 또한, 이 교수는 분야 최고 권위 저널인 IEEE TKDE의 부편집장으로 봉사하고 있으며, 2019년부터 PAKDD의 운영 위원으로 선임되어 아태지역 데이터 마이닝 학계를 선도하고 있습니다.

원문 보기
연구 분야
대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전AI 안전·정렬멀티모달경량화·효율 AI지속·전이 학습추천·검색시계열

빅데이터 · 데이터마이닝 · 딥러닝 · 인공지능 · 정보서비스 · 딥러닝 기반 빅데이터 분석 · 대규모 분산 딥러닝

컨택 준비
[email protected]컨택 메일 쓰는 법
연도별 논문
자주 내는 학회

정보가 틀렸거나 삭제를 원하시면 [email protected]로 알려 주세요.

비슷한 연구를 하는 연구실