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KAIST전산학부, 김재철AI대학원최근 탑티어 활발

양은호 연구실

양은호 겸임교수 (Eunho Yang)

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50
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56
구성원
–
연구실 소개

이 연구실은 LLM의 추론과 상담·의료 문맥에서의 응답 평가, 테스트 시점 적응과 앙상블, 안전성 및 효율적 학습·추론 방법을 연구합니다. 확산 모델과 자기회귀 모델을 활용한 이미지·영상 생성과 편집, 비전 트랜스포머 가속, 음성 합성 등 멀티모달 생성 문제도 다룹니다. 또한 의료 영상 분석, 시계열 예측과 설명, 그래프 신경망의 불확실성 추정 및 분자 구조 예측을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

양은호 교수는 2016년부터 KAIST 전산학부 조교수로 재직 중이다. KAIST에 부임하기 전, IBM T.J. Watson Research Center에서 2년동안 연구원으로 근무하였다. 2014년에 University of Texas, Austin 에서 박사학위를, 2006년과 2004년에 서울대학교에서 석사, 학사 학위를 취득하였다. 주요 관심 연구분야는 기계학습이며, 데이터 분석을 위한 통계 및 전산 해석 연구를 수행하고 있다.

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연구 분야
대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전3D 비전AI 안전·정렬그래프 학습음성·오디오의료 AI시계열

기계학습 · 인공지능 · 비주얼 컴퓨팅 · 정보서비스

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