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KAIST김재철AI대학원신생 랩

김세훈 연구실

김세훈 조교수 (Sehoon Kim)

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구성원
–
연구실 소개

이 연구실은 KV cache 양자화와 attention 최적화, speculative decoding을 통해 긴 문맥을 처리하는 LLM의 추론을 효율화하는 문제를 연구합니다. 또한 장기 과제를 수행하는 에이전트의 계획과 function calling, 모델 양자화 및 학습 데이터 개선을 다룹니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Previously, I built Grok at xAI, focusing on inference and RL infrastructure. I received my Ph.D. in Computer Science from UC Berkeley, advised by Prof. Kurt Keutzer. During my Ph.D., I was selected as a MLCommons ML and Systems Rising Star and was a finalist for the NVIDIA Graduate Fellowship in 2024. I was also a founding engineer at Narada AI during my Ph.D.

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연구 분야
대규모 언어 모델경량화·효율 AI
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