KAIST김재철AI대학원

문재균 연구실

문재균 전기및전자공학부 교수 (IEEE 석학회원, KAIST ICT 석좌교수) (Jaekyun Moon)

탑티어 논문: 11
전체 논문: 16
구성원: –

연구실 소개

이 연구실은 Vision-Language Model의 프롬프트·LoRA 적응과 적대적 강건성, 도메인 일반화 및 OOD 보정, few-shot·점진적 학습을 연구합니다. 또한 Federated Learning에서 개인화와 일반화를 함께 고려하고 통신·추론 효율을 높이는 방법, 멀티출구 신경망의 저지연 예측과 강건성 향상을 다룹니다. 데이터 선택·학습 효율화와 NAND 플래시 메모리의 읽기 참조값 학습도 연구 주제입니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야

대규모 언어 모델 AI 안전·정렬 멀티모달 경량화·효율 AI 지속·전이 학습 학습 이론·최적화 연합·분산 학습

분산 및 탈중앙화 저장소 · 통신 · 머신러닝

컨택 준비

[email protected]

먼저 읽어 볼 최근 논문

Identifying Robust Neural Pathways: Few-Shot Adversarial Mask Tuning for Vision-Language ModelsICLR 2026 탑티어
ProLoG: Hybrid Prompt and LoRA Based Adaptation of Vision-Language Models for OOD GeneralizationAAAI 2026 탑티어
Adaptive Energy Alignment for Accelerating Test-Time AdaptationICLR 2025 탑티어

컨택 메일 쓰는 법

연도별 논문

자주 내는 학회

정보가 틀렸거나 삭제를 원하시면 [email protected]로 알려 주세요.

비슷한 연구를 하는 연구실

Machine Intelligence and Information Theory Lab. 기계지능 및 정보학습 연구실
UNIST 윤성환 교수모집 안내
탑티어 8전체 16구성원 21
연합·분산 학습지속·전이 학습
머신러닝 연구실
서울대 송현오 교수
탑티어 12전체 13구성원 5
대규모 언어 모델경량화·효율 AI
Learning and Adaptation Algorithms Lab
서울대 김태섭 교수모집 안내
탑티어 23전체 26구성원 26
대규모 언어 모델멀티모달
효율적 기계학습 연구실
성균관대 이한국 교수신생 랩모집 안내
탑티어 12전체 16구성원 6
지속·전이 학습시계열
정송 연구실
KAIST 정송 교수
탑티어 5전체 13구성원 28
생성 모델·디퓨전강화학습
Edge AI
연세대 한동준 교수신생 랩
탑티어 18전체 36구성원 17
연합·분산 학습멀티모달

연구실	대학	주요 주제	탑티어 논문	전체 논문	구성원
Machine Intelligence and Information Theory Lab. 기계지능 및 정보학습 연구실윤성환 교수모집 안내	UNIST	연합·분산 학습지속·전이 학습강화학습	8	16	21
머신러닝 연구실송현오 교수	서울대	대규모 언어 모델경량화·효율 AI학습 이론·최적화	12	13	5
Learning and Adaptation Algorithms Lab김태섭 교수모집 안내	서울대	대규모 언어 모델멀티모달지속·전이 학습	23	26	26
효율적 기계학습 연구실이한국 교수신생 랩모집 안내	성균관대	지속·전이 학습시계열표현·자기지도 학습	12	16	6
정송 연구실정송 교수	KAIST	생성 모델·디퓨전강화학습대규모 언어 모델	5	13	28
Edge AI한동준 교수신생 랩	연세대	연합·분산 학습멀티모달대규모 언어 모델	18	36	17