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서울대학교AI대학원, 전기정보공학부최근 탑티어 활발

대규모 회로 및 시스템 연구실

김재준 교수 (Jae-Joon Kim)

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탑티어 논문
17
전체 논문
39
구성원
–
연구실 소개

이 연구실은 LLM의 긴 문맥 처리와 추론을 효율화하기 위해 attention, KV cache, reasoning 경로를 줄이고 양자화·미세조정 및 전용 가속기를 연구합니다. 또한 DRAM·NAND 플래시·eDRAM·SRAM·MRAM 기반의 compute-in-memory 및 processing-in-memory 구조와 이를 위한 회로·컴파일러·시스템을 다룹니다. 이와 함께 point cloud, 이진 신경망, 스파이킹 신경망 등을 효율적으로 실행하는 하드웨어 가속기와 메모리 소자의 특성을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야
대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전3D 비전AI 안전·정렬경량화·효율 AIAI 가속기학습 이론·최적화

뉴럴 네트워크 경량화 · 딥러닝 가속기 회로 설계 · Low power VLSI design · Algorithm/Hardware Co-Design for In-Memory Neural Network Computing · Neural network processor design · On-device machine learning algorithm · 저전력 집적 회로 설계 · 뉴럴 네트워크 가속기 회로 및 시스템 설계 · 뉴럴 네트워크 추론 최적화/경량화 · 디지털 집적 회로 및 시스템 설계

졸업생 진로

기업 13명

삼성전자 4 · 스퀴즈비츠 3 · SK하이닉스 2 · 에피톤 1 · 도티티아 1 · 리벨리온 1 · Synopsys 1

학계 4명

서강대학교 1 · 한양대학교 1 · 성균관대학교 1 · 서울과학기술대학교 1

연구실 홈페이지에 진로가 적힌 졸업생 17명을 AI가 집계했어요. 적히지 않은 졸업생은 빠져 있고, 지금 소속과 다를 수 있어요. 원문 보기

컨택 준비
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