자연어처리·LLM, 학회
EMNLP 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Empirical Methods in Natural Language Processing. 2023년 이후 논문 301편, 연구실 110곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 장영수 교수신생 랩모집 안내
탑티어 8전체 10구성원 10
강화학습학습 이론·최적화
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 심현정 연구실심현정 교수 | KAIST | 29 | 42 | – | |
 오성준 연구실오성준 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 29 | 20 | |
 이교구 연구실이교구 교수 | 서울대 | 42 | 55 | – | |
 이은석 연구실이은석 교수 | 성균관대 | 2 | 14 | – | |
 한인수 연구실한인수 교수신생 랩모집 안내 | KAIST | 7 | 7 | 5 | |
 데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – | |
 데이터 인공지능 연구실유재민 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 18 | 27 | – | |
 데이터 마이닝 연구실이재길 교수 | KAIST | 22 | 32 | – | |
 컴퓨팅 메모리 구조 연구실유승주 교수 | 서울대 | 12 | 15 | 15 | |
 스마트 정보 시스템 연구실성영철 교수모집 안내 | KAIST | 18 | 26 | 13 | |
 뉴로-기계 증강지능 연구실조성호 교수 | KAIST | 8 | 21 | – | |
 AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실장영수 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 8 | 10 | 10 | |
 ANDlab장백철 교수모집 안내 | 연세대 | 4 | 26 | 27 | |
 Computational Optimization Lab이남훈 교수 | POSTECH | 12 | 14 | 16 | |
 CSI Agent우홍욱 교수 | 성균관대 | 24 | 29 | 19 | |
 Data Intelligence and Learning Lab권원빈 교수신생 랩 | 성균관대 | 16 | 18 | – | |
 DMH Lab정경미 교수 | 연세대 | 2 | 5 | 17 | |
 Edge AI한동준 교수신생 랩 | 연세대 | 18 | 36 | 17 | |
 Hanyang Human-Centered Computing Lab한경식 교수모집 안내 | 한양대 | 20 | 33 | 15 | |
 Human-AI Interaction and Visualization Lab고성안 교수 | POSTECH | 9 | 13 | 2 |
최근 논문
- Mentor-KD: Making Small Language Models Better Multi-step Reasoners
2024, 데이터 인텔리전스
- MERLIN: Multimodal Embedding Refinement via LLM-based Iterative Navigation for Text-Video Retrieval-Rerank Pipeline
2024, MIPA Laboratory
- MILD Bot: Multidisciplinary Childhood Cancer Survivor Question-Answering Bot
2024, Learning and Mining from Multimodal DAtaset(LAMDA) Lab
- Minimal Yet Big Impact: How AI Agent Back-channeling Enhances Conversational Engagement through Conversation Persistence and Context Richness
2024, 권가진 연구실
- Mixed-Session Conversation with Egocentric Memory
2024, Natural Language Processing Lab
- Model-based Preference Optimization in Abstractive Summarization without Human Feedback
2024, 조요한 연구실, Learning and Adaptation Algorithms Lab
- Moleco: Molecular Contrastive Learning with Chemical Language Models for Molecular Property Prediction
2024, 데이터 인텔리전스
- MolTRES: Improving Chemical Language Representation Learning for Molecular Property Prediction
2024, 데이터 인텔리전스
- MP2D: An Automated Topic Shift Dialogue Generation Framework Leveraging Knowledge Graphs
2024, 머신 인텔리전스 연구실
- On Efficient Language and Vision Assistants for Visually-Situated Natural Language Understanding: What Matters in Reading and Reasoning
2024, 서민준 연구실
- Perceptions to Beliefs: Exploring Precursory Inferences for Theory of Mind in Large Language Models
2024, Users and Information Lab, COCO Lab
- PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detection
2024, Hanyang Human-Centered Computing Lab, 디스플레이소자 연구실
- Prefixing Attention Sinks can Mitigate Activation Outliers for Large Language Model Quantization
2024, EffL (Efficient Learning)
- Preserving Multi-Modal Capabilities of Pre-trained VLMs for Improving Vision-Linguistic Compositionality
2024, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Preserving Pre-trained Representation Space: On Effectiveness of Prefix-tuning for Large Multi-modal Models
2024, 음성 및 자연어처리 연구실, 정보시스템연구실
- Prometheus 2: An Open Source Language Model Specialized in Evaluating Other Language Models
2024, 서민준 연구실
- PromptKD: Distilling Student-Friendly Knowledge for Generative Language Models via Prompt Tuning
2024, 양은호 연구실
- Prospector: Improving LLM Agents with Self-Asking and Trajectory Ranking
2024, AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실
- QEFT: Quantization for Efficient Fine-Tuning of LLMs
2024, Machine Learning Lab
- QuBE: Question-based Belief Enhancement for Agentic LLM Reasoning
2024, 언어 및 데이터지능 연구실