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서울대학교컴퓨터공학부, AI대학원신생 랩최근 탑티어 활발

데이터 인공지능 연구실

유재민 조교수 (Jaemin Yoo)

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연구실 소개

이 연구실은 그래프와 하이퍼그래프에서 노드·사용자·아이템의 표현을 학습하고, 추천과 분류, 이상 탐지에 활용하는 방법을 연구합니다. 협업 신호와 네트워크 효과를 반영한 추천, 자기지도 학습 및 데이터 증강을 통한 시계열·그래프·이미지 이상 탐지도 다룹니다. 또한 LLM과 그래프 신경망의 연계, 제조 영상에서 표준 작업 절차를 생성하는 멀티모달 에이전트 시스템을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야
대규모 언어 모델AI 안전·정렬멀티모달그래프 학습지속·전이 학습표현·자기지도 학습추천·검색시계열

데이터 중심 인공지능 · 테이블 파운데이션 모델 · 그래프 신경망 · 시계열 분석 및 예측 · 추천 시스템 · 이상 탐지 · 데이터 인공지능 · 데이터 중신 인공지능

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