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성균관대학교소프트웨어학과, 인공지능학과신생 랩최근 탑티어 활발

Data Intelligence and Learning Lab

권원빈 조교수 (Wonbin Kweon)

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탑티어 논문
16
전체 논문
18
구성원
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연구실 소개

이 연구실은 LLM을 활용한 데이터 구조화와 추론, 과학 문서 검색 및 in-context learning을 위한 검색·시연 사례 선택을 연구합니다. 추천 시스템에서는 사용자 의도와 선호를 반영한 개인화, 편향·불확실성·결측 데이터 대응, 이종 모델 지식 증류와 연속·연합 학습을 다룹니다. 또한 시계열 예측을 위한 데이터셋 증류와 추천 결과의 다양성 제어도 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야
대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전지속·전이 학습추천·검색의료 AI시계열연합·분산 학습

Recommender Systems · Information Retrieval · Trustworthy AI · Agentic AI · NLP · 데이터지능 · 자연어처리

컨택 준비
[email protected]컨택 메일 쓰는 법
연도별 논문
자주 내는 학회

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