유승주 교수 사진

서울대학교컴퓨터공학부, AI대학원최근 탑티어 활발

컴퓨팅 메모리 구조 연구실

유승주 교수 (Sungjoo Yoo)

연구실 홈페이지 [email protected]
탑티어 논문
12
전체 논문
15
구성원
15
연구실 소개

이 연구실은 KV cache와 활성값의 저비트·혼합 정밀도 양자화 및 이를 위한 회전 변환, 정규화 기법을 연구합니다. AI 연산용 tensor contraction processor와 PIM 기반 신경 렌더링의 하드웨어·소프트웨어 공동 설계도 다룹니다. 또한 다중 시점 매칭과 SfM, 객체 자세 추정, 광류, NeRF·radiance field를 활용한 3D 장면 표현과 렌더링을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Deep Learning software optimization Neural networks are known to be redundant and, thus, can be optimized to reduce computation while preserving output quality. Previously, we proved the potential of software optimization [ICLR2016]. Our current focus is quantization which can reduce data bitwidth for both activation and weights in neural networks [CVPR2017].

원문 보기
연구 분야
3D 비전경량화·효율 AI

Memory subsystem architectures and software/hardware design optimization methods for mobile and server systems · 인공지능 알고리즘/하드웨어 통합 최적화

졸업생 진로

기업 28명

삼성전자 13 · Furiosa AI 3 · 네이버 2 · 메이사 2 · Meta 2 · SK하이닉스 2 · 퓨처플레이 1 · Apple 1 외 2곳

학계 2명

KAIST 1 · POSTECH 1

연구기관 1명

ETRI 1

연구실 홈페이지에 진로가 적힌 졸업생 31명을 AI가 집계했어요. 적히지 않은 졸업생은 빠져 있고, 지금 소속과 다를 수 있어요. 원문 보기

컨택 준비
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홈페이지에서 읽은 구성원

  • 박사과정 1명
  • 석박통합과정 13명
  • 석사과정 1명
  • 졸업생 30명
컨택 메일 쓰는 법
연도별 논문
자주 내는 학회

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