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서울대학교컴퓨터공학부, AI대학원최근 탑티어 활발

이교구 연구실

이교구 교수, 지능정보융합학과 겸무 (Kyogu Lee)

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탑티어 논문
42
전체 논문
55
구성원
–
연구실 소개

이 연구실은 ASR의 개인정보 보호와 인식 성능 개선, 화자 특성 분석, EMG·얼굴 입력을 이용한 무음 발화의 음성 합성 등 음성 인식과 생성 문제를 연구합니다. 음성 향상·압축, 음성 기반 건강 상태 탐지와 보청기 처리도 다룹니다. 음악에서는 생성·분리·악기 음색 합성과 음악 및 청각 지각을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야
생성 모델·디퓨전로봇 학습AI 안전·정렬그래프 학습경량화·효율 AI표현·자기지도 학습음성·오디오학습 이론·최적화

Computer hearing · Machine learning · Machine Listening (a.k.a. Computer Audition) · Music Retrieval · Source Separation · Music Perception/Cognition · Recommender Systems

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연도별 논문
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