자연어처리·LLM, 학회
EMNLP 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Empirical Methods in Natural Language Processing. 2023년 이후 논문 301편, 연구실 110곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
통계적 추론 및 정보 이론 연구실김준모 교수모집 안내 | KAIST | 42 | 65 | – | |
Data and Adaptive Intelligence Systems Lab윤수식 교수신생 랩 | 고려대 | 20 | 26 | 21 | |
Data Science and Artificial Intelligence Lab한진영 교수 | 성균관대 | 21 | 45 | – | |
KAIST AIPR Lab김기응 교수 | KAIST | 19 | 21 | 1 | |
Learning and Adaptation Algorithms Lab김태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 23 | 26 | 26 | |
MLAI송경우 교수모집 안내 | 연세대 | 21 | 54 | 39 | |
Mobile Intelligence & Interaction Laboratory이성주 교수 | KAIST | 21 | 32 | – | |
정보시스템연구실심병효 교수 | 서울대 | 12 | 88 | 22 | |
디스플레이소자 연구실김재훈 교수 | 한양대 | 6 | 44 | – | |
디지털신호처리&인공지능연구실강홍구 교수모집 안내 | 연세대 | 26 | 45 | 28 | |
인지머신러닝 연구실이정우 교수모집 안내 | 서울대 | 13 | 43 | 27 | |
바이오지능 연구실장병탁 교수 | 서울대 | 30 | 49 | – | |
소프트웨어 플랫폼 연구실전병곤 교수 | 서울대 | 7 | 9 | – | |
인공지능 연구실윤성로 교수 | 서울대 | 56 | 76 | 3 | |
멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
네트워크 및 시스템 보안 연구실신승원 교수 | KAIST | 8 | 42 | 13 | |
권가진 연구실권가진 교수 | 서울대 | 7 | 19 | – | |
김세훈 연구실김세훈 교수신생 랩 | KAIST | 10 | 12 | – | |
김지수 연구실김지수 교수신생 랩 | 서울대 | 6 | 38 | – | |
신기정 연구실신기정 교수 | KAIST | 53 | 94 | – |
최근 논문
- Self-Training Large Language Models with Confident Reasoning
2025, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, 안성수 연구실, Machine Learning Lab
- SEPS: A Separability Measure for Robust Unlearning in LLMs
2025, 인포메이션시스템즈
- Sketch-of-Thought: Efficient LLM Reasoning with Adaptive Cognitive-Inspired Sketching
2025, 황성주 연구실
- Socratic-MCTS: Test-Time Visual Reasoning by Asking the Right Questions
2025, COCO Lab
- STEAM: A Semantic-Level Knowledge Editing Framework for Large Language Models
2025, Natural Language Processing Lab
- StepER: Step-wise Knowledge Distillation for Enhancing Reasoning Ability in Multi-Step Retrieval-Augmented Language Models
2025, Data Intelligence Lab
- Stop Playing the Guessing Game! Evaluating Conversational Recommender Systems via Target-free User Simulation
2025, 언어 및 범용인공지능, 데이터인텔리전스
- Subtle Risks, Critical Failures: A Framework for Diagnosing Physical Safety of LLMs for Embodied Decision Making
2025, 범용 인공지능 연구실, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Taxonomy of Comprehensive Safety for Clinical Agents
2025, 양은호 연구실
- The RAG Paradox: A Black-Box Attack Exploiting Unintentional Vulnerabilities in Retrieval-Augmented Generation Systems
2025, 언어 및 지능 연구실, Language and Intelligence Laboratory
- Think Clearly: Improving Reasoning via Redundant Token Pruning
2025, AGI-LAB, KAIST
- Think, Verbalize, then Speak: Bridging Complex Thoughts and Comprehensible Speech
2025, 시각 및 학습 연구실
- Thunder-DeID: Accurate and Efficient De-identification Framework for Korean Court Judgments
2025, 천둥 연구실
- TIDES: Technical Information Discovery and Extraction System
2025, 김지희 연구실, MLAI
- ToolHaystack: Stress-Testing Tool-Augmented Language Models in Realistic Long-Term Interactions
2025, 언어 및 범용인공지능
- Topic Coverage-based Demonstration Retrieval for In-Context Learning
2025, Data Intelligence and Learning Lab, Data Intelligence Lab, 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)
- Towards Personalized Conversational Sales Agents: Contextual User Profiling for Strategic Action
2025, 데이터인텔리전스
- Training Text-to-Molecule Models with Context-Aware Tokenization
2025, AGI-LAB, KAIST
- TrapDoc: Deceiving LLM Users by Injecting Imperceptible Phantom Tokens into Documents
2025, 계산이론
- TRIAL: Token Relations and Importance Aware Late-interaction for Accurate Text Retrieval
2025, Data Systems Lab




























