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서울대학교데이터사이언스대학원최근 탑티어 활발

Learning and Adaptation Algorithms Lab

김태섭 Associate Professor (Taesup Kim)

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“We are looking for students who want to build efficient, adaptive, and trustworthy learning algorithms — and see them matter beyond the benchmark.”

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연구실 소개

이 연구실은 LLM과 비전-언어 모델의 안전성, 추론 능력, 환각 완화와 사용자·사회문화적 정렬을 연구합니다. 또한 파운데이션 모델과 확산 모델의 효율적인 미세조정·개인화, 지속학습 및 연합학습을 다룹니다. 이와 함께 다변량 시계열 예측, 멀티모달 학습, 강화학습 기반 계획과 도메인 변화에 대한 적응을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

We study fundamental principles of learning and adaptation across diverse data domains — language, physical, and industrial AI — guided by three principles: minimal data and rapid adaptation, light compute and real-time inference, deeper trust and transparent performance.

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  • 박사과정 12명
  • 석박통합과정 9명
  • 석사과정 5명
  • 졸업생 17명
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