MLAI

Towards autonomous, self-evolving, and trustworthy AI for grand challenges and knowledge discovery. 본 연구실의 본 소속은 연세대학교 응용통계학과 (학부), 통계데이터사이언스학과 (대학원) 입니다. 그리고, 연세대학교 AI대학원에도 속해 있습니다. A: 대학원생에게 가장 중요한 부분은 "연구" 입니다. MLAI 연구실은 대학원생들이 실력을 기르고 우수한 연구들을 수행할 수 있도록 모든 지원을 할 계획입니다 (다양한 국내외 연구협력, 행정적인 업무 등은 지도교수 또는 행정 담당 선생님이 해결 등). 기본적으로 하루 8시간 이상 학업 및 연구에 시간투자하는 것을 권장하며, 연구실 코어타임 (평일 10:30-15:30)에는 연구실에서 연구를, 그 외에는 자유로운 위치에서 연구를 수행하시면 됩니다. 매주 1~2회 지도교수와의 연구 미팅 및 논문세미나 등을 통해서 연구를 진전시켜 나가게 됩니다. A: 학부생이 주도적으로 연구를 수행하고 논문을 작성하기 위한 Training 기회를 제공합니다. 수업 및 시험기간등을 고려하여 유동적으로 연구활동에 참여 가능합니다. 학부생도 대학원생과 동일하게, 연구에만 전념할 수 있도록 모든 지원을 할 계획입니다. (연구실 예산 상황 및 학부생 참여 연구프로젝트 항목에 따라, 학부생도 장학금 수여가 가능합니다.) A: 연구실에서 1:1 연구미팅 외에도, 양질의 교육의 기회를 제공하고자 노력하고 있습니다. 예를들어, 26년도 겨울방학에는 Diffusion Models 특강을 8주동안 진행하였으며, GPU/NAS 서버 활용법, Docker 사용법, Llama Factory 사용법, 최신 연구 흐름 따라가는법 등의 교육 또한 진행되었습니다. 그 외에도, 외부에서 개최되는 다양한 학회 및 교육세션에 참여하는것을 장려하여, 성장을 돕고자 합니다. A: 학생의 학위과정에 따라 금액은 다르지만, 서울에서 생활하시기에 부족함이 없는 높은 장학금을 제공하고자 노력합니다. 금전적으로 추가적인 도움이 필요한 학생의 경우, 추가적인 프로젝트 참여등을 통해, 대학원 최고 수준의 장학금을 지원합니다. MLAI 연구실은 학생들이 연구에 전념할 수 있도록 모든 지원을 할 계획입니다. 학생이 졸업요건을 충족할 경우, 학생의 의사에 따라 국내외 기업 및 연구소 인턴을 통해 새로운 연구 경험 및 추가적인 인건비를 받으실 수 있습니다. We focuse on developing autonomous, self-evolving, and trustworthy AI for grand challenges and knowledge discovery.