KAIST김재철AI대학원최근 탑티어 활발

신기정 연구실

신기정 부교수 (Kijung Shin)

탑티어 논문: 53
전체 논문: 94
구성원: –

연구실 소개

이 연구실은 LLM과 foundation model을 활용한 추천 시스템을 연구하며, 멀티모달 정보와 순차 데이터, 검색 증강 생성(RAG)을 추천에 적용하는 문제를 다룹니다. 그래프와 하이퍼그래프의 생성·표현 학습·예측을 비롯해, 데이터 스트림과 분포 변화에 대응하는 그래프 학습 및 관계형 데이터베이스의 그래프 모델링도 연구합니다. 또한 LLM 에이전트를 활용한 시계열 예측과 데이터 증강, 시공간 예측을 위한 데이터 압축을 다룹니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

I am an Associate Professor in the Kim Jaechul Graduate School of AI and the School of Electrical Engineering (Computer Division) at KAIST. I received my Ph.D. in Computer Science from Carnegie Mellon University, where I was advised by Prof. Christos Faloutsos and supported by the KFAS Scholarship and the Siebel Scholar Fellowship. I received my B.S. in Computer Science and Engineering and B.A. in Economics from Seoul National University. My research interests include data mining, graph algorithms, network science, and recommender systems.

원문 보기

연구 분야

대규모 언어 모델 생성 모델·디퓨전 멀티모달 그래프 학습 경량화·효율 AI 표현·자기지도 학습 추천·검색 시계열

데이터마이닝 · 그래프 알고리즘

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