이성주 교수 사진

KAIST전산학부, 전기및전자공학부최근 탑티어 활발

Mobile Intelligence & Interaction Laboratory

이성주 겸임교수 (Sung-Ju Lee)

연구실 홈페이지 [email protected]
탑티어 논문
21
전체 논문
32
구성원
–
연구실 소개

이 연구실은 스마트폰·웨어러블·이어폰 등의 센서 데이터를 활용해 인간 활동과 건강 관련 정보를 파악하고, 데이터가 적거나 환경이 달라져도 작동하도록 AI 모델을 적응시키는 방법을 연구합니다. 또한 LLM과 멀티모달 AI를 활용한 사람-AI 상호작용을 다루며, 섭식장애 회복과 스마트폰 사용 조절 등 건강과 일상생활을 지원하는 기술을 살펴봅니다. 음악 창작과 라이브 공연을 위한 AI, 오디오 데이터 분석도 연구 주제에 포함됩니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Mobile computing, AI, HCI, ubiquitous computing, IoT, network security.

원문 보기
연구 분야
대규모 언어 모델멀티모달경량화·효율 AI표현·자기지도 학습음성·오디오의료 AI인간-AI 상호작용연합·분산 학습

네트워킹 · 모바일 컴퓨팅 · 시스템 · 인간컴퓨터상호작용 · 보안 · 네트워크 · 소프트웨어 디자인 · 시큐어 컴퓨팅 · 소셜 컴퓨팅 · 인터랙티브 컴퓨팅 · AI & Machine Learning · Information · Communication & Coding · Security · Software Systems & Networking · Human Computer Interaction · mobile computing · network systems · human-computer interactions · and machine learning

컨택 준비
[email protected]컨택 메일 쓰는 법
연도별 논문
자주 내는 학회

정보가 틀렸거나 삭제를 원하시면 [email protected]로 알려 주세요.

비슷한 연구를 하는 연구실