디지털신호처리&인공지능연구실

DSP & AI 연구실은 딥러닝 알고리즘 및 신호처리 이론을 이용하여 음질 개선, 음성 인식, 음성 합성 및 음성기반 상황 인식 등의 음성신호처리 기술을 연구하고 있습니다. 음성신호처리 기술은 IoT, AI 스피커, VoIT 등 4차 산업 및 데이터기반 유저 맞춤형 서비스에 많이 사용되고 있고 앞으로도 Human Machine Interface (HMI) 기술에 있어 큰 부분을 담당할 것으로 예상됩니다. 이 외에도 영상, 생체 신호, 등을 동시에 활용하여 전체 시스템 성능 향상을 도모하는 멀티-모달 시스템, 그리고 녹음된소리에서 비정상적인 부분을 탐지하는 anomaly detection 등 다양한 분야에 대하여 타 연구실 및 기업과의 프로젝트를 진행하고 있으며, 해외 인턴 및 연수 등 다양한 연구 경험을 쌓을 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. Text-to-speech: Generate synthesized speech by accepting text input.