KAIST전산학부, 김재철AI대학원최근 탑티어 활발

KAIST AIPR Lab

김기응 겸임교수 (Kee-Eung Kim)

탑티어 논문: 19
전체 논문: 21
구성원: 1

연구실 소개

이 연구실은 오프라인 강화학습에서 분포 변화와 행동 정보 누출을 다루고, diffusion model을 활용한 정책 학습·궤적 구성·데이터 증강을 연구합니다. 언어 모델의 선호도 및 안전성 정렬, 다양성 제어와 프롬프트 해석 가능성도 다룹니다. 금융 분야에서는 대출 승인과 차량 잔존가치 예측의 신뢰성을 높이는 방법을 연구하며, 시각 음성 인식의 오디오·영상 정보 동기화도 다룹니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

김기응 교수는 한국과학기술원 (KAIST) 부교수로 재직중이며 현재 KAIST AIPR (Artificial Intelligence and Probabilistic Reasoning) 연구실을 이끌고 있다. 김기응 교수는 1995년 한국과학기술원 학사학위를 취득하였고 이후 Brown University에서 2001년 박사학위를 취득하였다. 삼성SDS와 삼성종합기술원을 거쳐 2006년부터 한국과학기술원 교수로 부임하고 있다. 김기응 교수는 마코프 의사결정과정 (MDP)과 부분관찰 마코프 의사결정과정 (POMDP)으로 대표되는 순차적 의사결정 문제 (강화학습)의 모델링 및 알고리즘 연구에 중점을 두고 있으며, 이외에도 다양한 인공지능 및 기계학습 연구를 수행하고 있다.

원문 보기

연구 분야

대규모 언어 모델 생성 모델·디퓨전 강화학습 AI 안전·정렬 지속·전이 학습 음성·오디오 학습 이론·최적화

인공지능 · 기계학습 · 전산이론 · 정보서비스

컨택 준비

[email protected]

먼저 읽어 볼 최근 논문

Group-Normalized Implicit Value Optimization for Language ModelsICLR 2026 탑티어
Optimizing Preferential Rate in Retail Lending with Causal Inference and Domain AdaptationAAAI 2026 탑티어
DPAIL: Training Diffusion Policy for Adversarial Imitation Learning without Policy OptimizationNeurIPS 2025 탑티어

홈페이지에서 읽은 구성원

석사과정 1명
졸업생 47명

컨택 메일 쓰는 법

연도별 논문

자주 내는 학회

정보가 틀렸거나 삭제를 원하시면 [email protected]로 알려 주세요.

비슷한 연구를 하는 연구실

뉴로-기계 증강지능 연구실
KAIST 조성호 교수
탑티어 8전체 21구성원 –
로봇 학습의료 AI
데이터베이스 연구실
KAIST 김명호 교수
탑티어 –전체 3구성원 –
그래프 학습생성 모델·디퓨전
이주호 연구실
KAIST 이주호 교수
탑티어 46전체 48구성원 –
생성 모델·디퓨전AI 안전·정렬
양은호 연구실
KAIST 양은호 교수
탑티어 50전체 56구성원 –
대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전
인지머신러닝 연구실
서울대 이정우 교수모집 안내
탑티어 13전체 43구성원 27
강화학습생성 모델·디퓨전
빅데이터 지능 연구실
KAIST 황지영 교수모집 안내
탑티어 13전체 15구성원 12
그래프 학습표현·자기지도 학습

연구실	대학	주요 주제	탑티어 논문	전체 논문	구성원
뉴로-기계 증강지능 연구실조성호 교수	KAIST	로봇 학습의료 AI3D 비전	8	21	–
데이터베이스 연구실김명호 교수	KAIST	그래프 학습생성 모델·디퓨전경량화·효율 AI	–	3	–
이주호 연구실이주호 교수	KAIST	생성 모델·디퓨전AI 안전·정렬지속·전이 학습	46	48	–
양은호 연구실양은호 교수	KAIST	대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전AI 안전·정렬	50	56	–
인지머신러닝 연구실이정우 교수모집 안내	서울대	강화학습생성 모델·디퓨전AI 안전·정렬	13	43	27
빅데이터 지능 연구실황지영 교수모집 안내	KAIST	그래프 학습표현·자기지도 학습대규모 언어 모델	13	15	12