머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 IVY Lab & IVL Lab노용만 교수 | KAIST | 46 | 67 | 24 | |
 KAIST Visual Intelligence Lab윤국진 교수모집 안내 | KAIST | 79 | 92 | 33 | |
 Lab for Autonomous Robotics Research김현진 교수 | 서울대 | 28 | 64 | 1 | |
 Machine Learning Lab박은혁 교수 | POSTECH | 18 | 29 | 12 | |
 Medical Information Processing Lab류일우 교수 | POSTECH | 46 | 57 | 43 | |
 MLAI송경우 교수모집 안내 | 연세대 | 21 | 54 | 39 | |
 Mobile Intelligence & Interaction Laboratory이성주 교수 | KAIST | 21 | 32 | – | |
 Multimodal Interactive Intelligence Laboratory (MIIL)서홍석 교수 | 고려대 | 23 | 23 | 18 | |
 Universal Transfer Learning (UTL) Lab김동현 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 25 | 33 | 15 | |
 Visual intelligence어영정 교수 | 연세대 | 22 | 26 | – | |
 V-Lab박은병 교수 | 연세대 | 28 | 36 | – | |
 데이터인텔리전스이동하 교수신생 랩 | 연세대 | 47 | 51 | 20 | |
 의료영상분석및비전황성재 교수 | 연세대 | 25 | 35 | 19 | |
 가속화지능형시스템연구실이진호 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 43 | 18 | |
 데이터사이언스사회분석연구실김장현 교수 | 성균관대 | 6 | 38 | 15 | |
 임베디드 시스템 및 컴퓨터 구조 연구실노원우 교수 | 연세대 | 32 | 62 | 48 | |
 인공지능 및 머신러닝 연구실유창동 교수 | KAIST | 54 | 70 | – | |
 김지수 연구실김지수 교수신생 랩 | 서울대 | 6 | 38 | – | |
 이교구 연구실이교구 교수 | 서울대 | 42 | 55 | – | |
 한인수 연구실한인수 교수신생 랩모집 안내 | KAIST | 7 | 7 | 5 |
최근 논문
- GenWarp: Single Image to Novel Views with Semantic-Preserving Generative Warping
2024, 김승룡 연구실
- Gradient-free Decoder Inversion in Latent Diffusion Models
2024, 지능형 계산영상 연구실
- Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers!
2024, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- GrounDiT: Grounding Diffusion Transformers via Noisy Patch Transplantation
2024, KAIST Visual AI Group
- GS-Blur: A 3D Scene-Based Dataset for Realistic Image Deblurring
2024, 컴퓨터비젼 연구실
- GSGAN: Adversarial Learning for Hierarchical Generation of 3D Gaussian Splats
2024, 비주얼컴퓨팅 Lab
- GTA: Generative Trajectory Augmentation with Guidance for Offline Reinforcement Learning
2024, System Intelligence Lab
- Guided Trajectory Generation with Diffusion Models for Offline Model-based Optimization
2024, System Intelligence Lab
- Hierarchical and Density-based Causal Clustering
2024, 김지수 연구실
- Hierarchical Federated Learning with Multi-Timescale Gradient Correction
2024, Edge AI
- Hierarchical Visual Feature Aggregation for OCR-Free Document Understanding
2024, 컴퓨터비젼 연구실
- Hollowed Net for On-Device Personalization of Text-to-Image Diffusion Models
2024, Learning and Adaptation Algorithms Lab
- How does PDE order affect the convergence of PINNs?
2024, 강명주 연구실
- How Do Large Language Models Acquire Factual Knowledge During Pretraining?
2024, 서민준 연구실
- Identity Decoupling for Multi-Subject Personalization of Text-to-Image Models
2024, 이기민 연구실, 황성주 연구실
- Improved Regret of Linear Ensemble Sampling
2024, 오민환 연구실
- Incremental Learning of Retrievable Skills For Efficient Continual Task Adaptation
2024, CSI Agent
- Introducing Spectral Attention for Long-Range Dependency in Time Series Forecasting
2024, 인공지능 연구실
- Inversion-based Latent Bayesian Optimization
2024, 기계학습 및 비전 연구실
- KOALA: Empirical Lessons Toward Memory-Efficient and Fast Diffusion Models for Text-to-Image Synthesis
2024, 황성주 연구실