머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
AGI-LAB, KAIST신진우 교수 | KAIST | 78 | 95 | 40 | |
오민환 연구실오민환 교수 | 서울대 | 41 | 42 | 32 | |
황성주 연구실황성주 교수 | KAIST | 81 | 88 | 77 | |
윤세영 연구실윤세영 교수 | KAIST | 54 | 74 | – | |
이주호 연구실이주호 교수 | KAIST | 46 | 48 | – | |
인공지능 연구실윤성로 교수 | 서울대 | 56 | 76 | 3 | |
윤철희 연구실윤철희 교수 | KAIST | 29 | 29 | – | |
KAIST Visual AI Group성민혁 교수모집 안내 | KAIST | 32 | 40 | – | |
기계학습 및 비전 연구실김현우 교수모집 안내 | KAIST | 53 | 59 | 50 | |
김승룡 연구실김승룡 교수모집 안내 | KAIST | 72 | 83 | 69 | |
오성준 연구실오성준 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 29 | 20 | |
주재걸 연구실주재걸 교수모집 안내 | KAIST | 100 | 122 | – | |
비전 및 학습 연구실홍승훈 교수 | KAIST | 22 | 23 | – | |
안성수 연구실안성수 교수신생 랩 | KAIST | 35 | 47 | – | |
최윤재 연구실최윤재 교수 | KAIST | 26 | 43 | 21 | |
Computer Vision Lab손진희 교수모집 안내 | POSTECH | 49 | 57 | 47 | |
System Intelligence Lab박진규 교수모집 안내 | KAIST | 38 | 56 | 13 | |
컴퓨터비젼 연구실한보형 교수 | 서울대 | 29 | 44 | – | |
머신러닝 & 마인드 랩안성진 교수 | KAIST | 23 | 25 | 37 | |
Computer Vision Lab곽수하 교수모집 안내 | POSTECH | 45 | 53 | 47 |
최근 논문
- GenWarp: Single Image to Novel Views with Semantic-Preserving Generative Warping
2024, 김승룡 연구실
- Gradient-free Decoder Inversion in Latent Diffusion Models
2024, 지능형 계산영상 연구실
- Graph Convolutions Enrich the Self-Attention in Transformers!
2024, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- GrounDiT: Grounding Diffusion Transformers via Noisy Patch Transplantation
2024, KAIST Visual AI Group
- GS-Blur: A 3D Scene-Based Dataset for Realistic Image Deblurring
2024, 컴퓨터비젼 연구실
- GSGAN: Adversarial Learning for Hierarchical Generation of 3D Gaussian Splats
2024, 비주얼컴퓨팅 Lab
- GTA: Generative Trajectory Augmentation with Guidance for Offline Reinforcement Learning
2024, System Intelligence Lab
- Guided Trajectory Generation with Diffusion Models for Offline Model-based Optimization
2024, System Intelligence Lab
- Hierarchical and Density-based Causal Clustering
2024, 김지수 연구실
- Hierarchical Federated Learning with Multi-Timescale Gradient Correction
2024, Edge AI
- Hierarchical Visual Feature Aggregation for OCR-Free Document Understanding
2024, 컴퓨터비젼 연구실
- Hollowed Net for On-Device Personalization of Text-to-Image Diffusion Models
2024, Learning and Adaptation Algorithms Lab
- How does PDE order affect the convergence of PINNs?
2024, 강명주 연구실
- How Do Large Language Models Acquire Factual Knowledge During Pretraining?
2024, 서민준 연구실
- Identity Decoupling for Multi-Subject Personalization of Text-to-Image Models
2024, 이기민 연구실, 황성주 연구실
- Improved Regret of Linear Ensemble Sampling
2024, 오민환 연구실
- Incremental Learning of Retrievable Skills For Efficient Continual Task Adaptation
2024, CSI Agent
- Introducing Spectral Attention for Long-Range Dependency in Time Series Forecasting
2024, 인공지능 연구실
- Inversion-based Latent Bayesian Optimization
2024, 기계학습 및 비전 연구실
- KOALA: Empirical Lessons Toward Memory-Efficient and Fast Diffusion Models for Text-to-Image Synthesis
2024, 황성주 연구실




























