머신러닝, 학회
ICML 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Machine Learning. 2023년 이후 논문 284편, 연구실 148곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 나형호 교수신생 랩
탑티어 5전체 9구성원 1
강화학습대규모 언어 모델UNIST 윤성환 교수모집 안내
탑티어 8전체 16구성원 21
연합·분산 학습지속·전이 학습
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 AI² 연구실김대영 교수 | KAIST | 9 | 31 | 20 | |
 Algorithmic Foundations of Data Science LabChenglin Fan 교수신생 랩 | 서울대 | 8 | 15 | – | |
 Autonomous Systems and Decision-making Lab. 자율 시스템 및 의사결정 연구실나형호 교수신생 랩 | UNIST | 5 | 9 | 1 | |
 Brain and Machine Intelligence Lab권민혜 교수 | 성균관대 | 4 | 19 | 8 | |
 Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹정창욱 교수모집 안내 | UNIST | 3 | 4 | 29 | |
 Communications-X Lab이남윤 교수 | POSTECH | 4 | 76 | – | |
 Computer Systems & Intelligence Lab김유성 교수 | 성균관대 | 4 | 14 | – | |
 Computer Vision Lab함범섭 교수모집 안내 | 연세대 | 17 | 24 | 16 | |
 Computer Vision Lab (CVLAB)김상필 교수모집 안내 | 고려대 | 32 | 50 | 24 | |
 Engineering Data Science Lab김희영 교수 | KAIST | 9 | 25 | 2 | |
 HLILab박진영 교수 | 성균관대 | 7 | 17 | – | |
 INA Research Group한동수 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 24 | 33 | |
 IVY Lab & IVL Lab노용만 교수 | KAIST | 46 | 67 | 24 | |
 KAIST AIPR Lab김기응 교수 | KAIST | 19 | 21 | 1 | |
 LearnData laboratory박호건 교수모집 안내 | 성균관대 | 20 | 34 | – | |
 LICS · Lab for Informatics, Communications, and Systems이상현 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 71 | – | |
 Machine Intelligence and Information Theory Lab. 기계지능 및 정보학습 연구실윤성환 교수모집 안내 | UNIST | 8 | 16 | 21 | |
 Machine Learning Lab박은혁 교수 | POSTECH | 18 | 29 | 12 | |
 MIPA Laboratory곽노준 교수 | 서울대 | 33 | 61 | 53 | |
 MLAI송경우 교수모집 안내 | 연세대 | 21 | 54 | 39 |
최근 논문
- DevFormer: A Symmetric Transformer for Context-Aware Device Placement
2023, System Intelligence Lab
- Efficient Algorithms for Exact Graph Matching on Correlated Stochastic Block Models with Constant Correlation
2023, Inference and Information for Data Science Lab
- Efficient Latency-Aware CNN Depth Compression via Two-Stage Dynamic Programming
2023, 머신러닝 연구실
- EM-Network: Oracle Guided Self-distillation for Sequence Learning
2023, 휴먼인터페이스연구실
- End-to-End Multi-Object Detection with a Regularized Mixture Model
2023, MIPA Laboratory
- Exploring Chemical Space with Score-based Out-of-distribution Generation
2023, 황성주 연구실
- Exploring the Benefits of Training Expert Language Models over Instruction Tuning
2023, 서민준 연구실
- Fighting Fire with Fire: Contrastive Debiasing without Bias-free Data via Generative Bias-transformation
2023, 양은호 연구실
- GeCoNeRF: Few-shot Neural Radiance Fields via Geometric Consistency
2023, 김승룡 연구실
- GREAD: Graph Neural Reaction-Diffusion Networks
2023, 소프트컴퓨팅, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- Improved Learning-Augmented Algorithms for the Multi-Option Ski Rental Problem via Best-Possible Competitive Analysis
2023, 최적화및응용
- Improving Adversarial Robustness by Putting More Regularizations on Less Robust Samples
2023, IDEA Lab
- Improving Fair Training under Correlation Shifts
2023, 데이터 지능 연구실, 정보 시스템 연구실
- Improving Visual Prompt Tuning for Self-supervised Vision Transformers
2023, 인공지능 연구실, Vision & AI Lab
- Information-Theoretic State Space Model for Multi-View Reinforcement Learning
2023, 비전 및 학습 연구실, KAIST AIPR Lab, AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실
- InGram: Inductive Knowledge Graph Embedding via Relation Graphs
2023, 빅데이터 지능 연구실
- KDEformer: Accelerating Transformers via Kernel Density Estimation
2023, 한인수 연구실
- Learning Affinity with Hyperbolic Representation for Spatial Propagation
2023, 시각인공지능
- Learning Controllable Degradation for Real-World Super-Resolution via Constrained Flows
2023, 시각지능 연구실, 백성용 연구실
- Learning to Boost Training by Periodic Nowcasting Near Future Weights
2023, Medical Information Processing Lab, Medical Information Processing Lab