Algorithmic Foundations of Data Science Lab

이 연구실은 예측 정보나 차등 프라이버시를 활용해 그래프 절단, 최단거리, 군집화와 같은 문제를 효율적으로 해결하는 알고리즘을 연구합니다. 또한 상관 군집화와 k-means의 근사 알고리즘, 메트릭·초메트릭 적합, 보로노이 다이어그램과 불확실한 곡선의 거리 계산 등 최적화와 계산기하 문제를 다룹니다. 풍력 터빈의 이상 탐지와 차등 프라이버시를 적용한 학습 알고리즘도 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요