김희영 교수 사진

KAIST전산학부, 김재철AI대학원

Engineering Data Science Lab

김희영 겸임교수 (Heeyoung Kim)

연구실 홈페이지 [email protected]
탑티어 논문
9
전체 논문
25
구성원
2
연구실 소개

이 연구실은 다단계 산업 공정의 인과관계와 시계열 이상을 분석하고, 시공간 자료의 예측과 군집화 방법을 연구합니다. 데이터가 부족하거나 클래스 불균형·라벨 노이즈가 있는 상황에서의 분류와 학습, 딥러닝 모델의 불확실성 추정도 다룹니다. 또한 모바일 헬스 데이터의 인과 분석과 디지털 치료제 데이터 분석, 시뮬레이션 모델의 매개변수 추정을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Engineering Data Science Lab’s primary research goal is to advance data science methodologies, with a focus on addressing complex real-world challenges and improving the quality of industrial systems.

원문 보기
연구 분야
생성 모델·디퓨전멀티모달그래프 학습의료 AI학습 이론·최적화시계열

Statistics · Data Science · 인공지능 · 정보서비스 · 응용통계 · 기계학습

졸업생 진로

기업 23명

삼성전자 9 · SK하이닉스 2 · 크래프톤 1 · 클래스온 1 · 현대카드 1 · 업스테이지 1 · 엔씨소프트 1 · 티맥스소프트 1 외 6곳

학계 4명

명지대학교 1 · 부산대학교 1 · 한양대학교 1 · University of Illinois at Urbana-Champaign 1

연구기관 1명

국방기술품질원 1

진학 1명

KAIST 1

연구실 홈페이지에 진로가 적힌 졸업생 29명을 AI가 집계했어요. 적히지 않은 졸업생은 빠져 있고, 지금 소속과 다를 수 있어요. 원문 보기

컨택 준비
[email protected]

홈페이지에서 읽은 구성원

  • 박사과정 1명
  • 석사과정 1명
  • 졸업생 32명
컨택 메일 쓰는 법
연도별 논문
자주 내는 학회

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