머신러닝, 학회
ICML 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Machine Learning. 2023년 이후 논문 284편, 연구실 148곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 나형호 교수신생 랩
탑티어 5전체 9구성원 1
강화학습대규모 언어 모델UNIST 윤성환 교수모집 안내
탑티어 8전체 16구성원 21
연합·분산 학습지속·전이 학습
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
AI² 연구실김대영 교수 | KAIST | 9 | 31 | 20 | |
Algorithmic Foundations of Data Science LabChenglin Fan 교수신생 랩 | 서울대 | 8 | 15 | – | |
Autonomous Systems and Decision-making Lab. 자율 시스템 및 의사결정 연구실나형호 교수신생 랩 | UNIST | 5 | 9 | 1 | |
Brain and Machine Intelligence Lab권민혜 교수 | 성균관대 | 4 | 19 | 8 | |
Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹정창욱 교수모집 안내 | UNIST | 3 | 4 | 29 | |
Communications-X Lab이남윤 교수 | POSTECH | 4 | 76 | – | |
Computer Systems & Intelligence Lab김유성 교수 | 성균관대 | 4 | 14 | – | |
Computer Vision Lab함범섭 교수모집 안내 | 연세대 | 17 | 24 | 16 | |
Computer Vision Lab (CVLAB)김상필 교수모집 안내 | 고려대 | 32 | 50 | 24 | |
Engineering Data Science Lab김희영 교수 | KAIST | 9 | 25 | 2 | |
HLILab박진영 교수 | 성균관대 | 7 | 17 | – | |
INA Research Group한동수 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 24 | 33 | |
IVY Lab & IVL Lab노용만 교수 | KAIST | 46 | 67 | 24 | |
KAIST AIPR Lab김기응 교수 | KAIST | 19 | 21 | 1 | |
LearnData laboratory박호건 교수모집 안내 | 성균관대 | 20 | 34 | – | |
LICS · Lab for Informatics, Communications, and Systems이상현 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 71 | – | |
Machine Intelligence and Information Theory Lab. 기계지능 및 정보학습 연구실윤성환 교수모집 안내 | UNIST | 8 | 16 | 21 | |
Machine Learning Lab박은혁 교수 | POSTECH | 18 | 29 | 12 | |
MIPA Laboratory곽노준 교수 | 서울대 | 33 | 61 | 53 | |
MLAI송경우 교수모집 안내 | 연세대 | 21 | 54 | 39 |
최근 논문
- Active Learning with Selective Time-Step Acquisition for PDEs
2025, 이주호 연구실
- Aggregation Buffer: Revisiting DropEdge with a New Parameter Block
2025, 데이터 인공지능 연구실
- An Optimistic Algorithm for online CMDPS with Anytime Adversarial Constraints
2025, 이다빈 연구실
- ARS: Adaptive Reward Scaling for Multi-Task Reinforcement Learning
2025, 스마트 정보 시스템 연구실
- AutoML-Agent: A Multi-Agent LLM Framework for Full-Pipeline AutoML
2025, 황성주 연구실
- Bayesian Neural Scaling Law Extrapolation with Prior-Data Fitted Networks
2025, 황성주 연구실, 이해범 연구실, 계산영상
- Bellman Unbiasedness: Toward Provably Efficient Distributional Reinforcement Learning with General Value Function Approximation
2025, 인지머신러닝 연구실
- Boost-and-Skip: A Simple Guidance-Free Diffusion for Minority Generation
2025, 예종철 연구실
- BounDr.E: Predicting Drug-likeness via Biomedical Knowledge Alignment and EM-like One-Class Boundary Optimization
2025, 생물정보 및 생명정보 연구실
- B-score: Detecting biases in large language models using response history
2025, AI² 연구실
- Causality-Aware Contrastive Learning for Robust Multivariate Time-Series Anomaly Detection
2025, 자연어 기반 멀티모달 지능 연구실, 인공지능 연구실
- Channel Normalization for Time Series Channel Identification
2025, Machine Learning Lab
- CoCoA-Mix: Confusion-and-Confidence-Aware Mixture Model for Context Optimization
2025, 미래도시로봇 연구실
- CombiMOTS: Combinatorial Multi-Objective Tree Search for Dual-Target Molecule Generation
2025, 생물정보 및 생명정보 연구실
- Combinatorial Reinforcement Learning with Preference Feedback
2025, 오민환 연구실
- ConfPO: Exploiting Policy Model Confidence for Critical Token Selection in Preference Optimization
2025, 범용 인공지능 연구실, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Context-Informed Neural ODEs Unexpectedly Identify Broken Symmetries: Insights from the Poincaré-Hopf Theorem
2025, Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹
- DistiLLM-2: A Contrastive Approach Boosts the Distillation of LLMs
2025, 윤세영 연구실
- Does Data Scaling Lead to Visual Compositional Generalization?
2025, 오성준 연구실
- Do Not Mimic My Voice : Speaker Identity Unlearning for Zero-Shot Text-to-Speech
2025, 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실, Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)




























