머신러닝, 학회
ICML 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Machine Learning. 2023년 이후 논문 284편, 연구실 148곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
원중호 연구실원중호 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – | |
이교구 연구실이교구 교수 | 서울대 | 42 | 55 | – | |
이다빈 연구실이다빈 교수신생 랩 | 서울대 | 4 | 12 | 12 | |
이해범 연구실이해범 교수신생 랩 | 고려대 | 3 | 3 | – | |
조요한 연구실조요한 교수신생 랩 | 서울대 | 34 | 38 | 16 | |
지능형 로봇시스템 연구실김민준 교수모집 안내 | KAIST | 14 | 18 | 16 | |
지능형 계산영상 연구실전세영 교수모집 안내 | 서울대 | 37 | 55 | 25 | |
자연어 기반 멀티모달 지능 연구실목지수 교수신생 랩모집 안내 | 한양대 | 12 | 13 | 7 | |
대규모 회로 및 시스템 연구실김재준 교수 | 서울대 | 17 | 39 | – | |
통계적 추론 및 정보 이론 연구실김준모 교수모집 안내 | KAIST | 42 | 65 | – | |
범용 인공지능 연구실김성웅 교수모집 안내 | 고려대 | 14 | 17 | 17 | |
정보 시스템 연구실서창호 교수 | KAIST | 2 | 3 | 8 | |
지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실고종환 교수 | 성균관대 | 21 | 70 | 33 | |
인간 중심 컴퓨터 시스템 연구실이영기 교수모집 안내 | 서울대 | 13 | 36 | – | |
기계 인지 및 추론 연구실최종현 교수 | 서울대 | 32 | 42 | – | |
학습 및 의사결정 시스템 연구실양인순 교수 | 서울대 | 5 | 21 | – | |
비전 및 학습 연구실홍승훈 교수 | KAIST | 22 | 23 | – | |
정보 및 통신 연구실이시현 교수 | KAIST | 2 | 30 | 17 | |
웹 보안 및 개인정보 보호 연구실손수엘 교수 | KAIST | 8 | 22 | – | |
로보틱스 및 피지컬 AI이용현 교수신생 랩 | 연세대 | 14 | 20 | 6 |
최근 논문
- SECOND: Mitigating Perceptual Hallucination in Vision-Language Models via Selective and Contrastive Decoding
2025, 인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실
- Self-supervised Adversarial Purification for Graph Neural Networks
2025, LearnData laboratory
- Skrr: Skip and Re-use Text Encoder Layers for Memory Efficient Text-to-Image Generation
2025, 지능형 계산영상 연구실
- Stability and Generalization Capability of Subgraph Reasoning Models for Inductive Knowledge Graph Completion
2025, 빅데이터 지능 연구실
- Stochastic Encodings for Active Feature Acquisition
2025, Actionable Intelligence Lab
- Structure Is All You Need: Structural Representation Learning on Hyper-Relational Knowledge Graphs
2025, 빅데이터 지능 연구실
- Symmetry-Aware GFlowNets
2025, 오민환 연구실, SNU GSDS Lee Lab
- Task-Aware Virtual Training: Enhancing Generalization in Meta-Reinforcement Learning for Out-of-Distribution Tasks
2025, Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실
- Temporal Distance-aware Transition Augmentation for Offline Model-based Reinforcement Learning
2025, Brain and Machine Intelligence Lab
- Tensor Product Neural Networks for Functional ANOVA Model
2025, IDEA Lab
- Test-Time Adaptation for Online Vision-Language Navigation with Feedback-based Reinforcement Learning
2025, Computer Vision Lab (CVLAB), 기계학습 및 의사결정 연구실
- Test-Time Adaptation with Binary Feedback
2025, AGI-LAB, KAIST, Mobile Intelligence & Interaction Laboratory, Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실
- Thickness-aware E(3)-Equivariant 3D Mesh Neural Networks
2025, 박찬영 연구실
- TIMING: Temporality-Aware Integrated Gradients for Time Series Explanation
2025, 양은호 연구실
- Toward Robust Hyper-Detailed Image Captioning: A Multiagent Approach and Dual Evaluation Metrics for Factuality and Coverage
2025, 인공지능 연구실
- TransPL: VQ-Code Transition Matrices for Pseudo-Labeling of Time Series Unsupervised Domain Adaptation
2025, Embedded AI Lab
- Understanding and Mitigating Memorization in Generative Models via Sharpness of Probability Landscapes
2025, 인포메이션시스템즈
- Understanding Sharpness Dynamics in NN Training with a Minimalist Example: The Effects of Dataset Difficulty, Depth, Stochasticity, and More
2025, 윤철희 연구실
- Unpaired Point Cloud Completion via Unbalanced Optimal Transport
2025, 강명주 연구실
- Visual Attention Never Fades: Selective Progressive Attention ReCalibration for Detailed Image Captioning in Multimodal Large Language Models
2025, 인공지능 연구실




























