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KAIST전산학부, 김재철AI대학원최근 탑티어 활발

비전 및 학습 연구실

홍승훈 부교수 (Seunghoon Hong)

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연구실 소개

이 연구실은 flow matching과 bidirectional flow를 활용한 생성 모델을 비롯해 diffusion 모델의 제어와 샘플링·학습 방법을 연구합니다. 대규모 비전-언어 모델의 attention 특성, 효율적인 Vision Transformer, 실제 환경의 시각 예측·복원과 소수 샷 적응도 다룹니다. 그래프와 지식 그래프의 표현 학습, 조합적 표현 학습, 분자 모델 사전학습, 연속 제어 및 다중 뷰 강화학습도 연구 주제에 포함됩니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

My research interests include machine learning and computer vision. Particularly, I am interested in scaling up machine learning algorithms for visual perception by minimizing human supervision for training. I am also interested in making such algorithms interpretable to humans, allowing users to more easily understand and get involved in the decision making process in ML systems.

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연구 분야
대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전3D 비전강화학습멀티모달그래프 학습지속·전이 학습바이오·신약

기계학습 · 컴퓨터비전 · 비주얼 컴퓨팅 · 인공지능 · 정보서비스 · 컴퓨터 비전 · 머신 러닝

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