머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
예종철 연구실예종철 교수 | KAIST | 86 | 108 | 39 | |
AGI-LAB, KAIST신진우 교수 | KAIST | 78 | 95 | 40 | |
황성주 연구실황성주 교수 | KAIST | 81 | 88 | 77 | |
이주호 연구실이주호 교수 | KAIST | 46 | 48 | – | |
양은호 연구실양은호 교수 | KAIST | 50 | 56 | – | |
안성수 연구실안성수 교수신생 랩 | KAIST | 35 | 47 | – | |
문일철 연구실문일철 교수 | KAIST | 22 | 34 | – | |
서민준 연구실서민준 교수 | KAIST | 49 | 50 | – | |
오민환 연구실오민환 교수 | 서울대 | 41 | 42 | 32 | |
윤철희 연구실윤철희 교수 | KAIST | 29 | 29 | – | |
이기민 연구실이기민 교수신생 랩 | KAIST | 31 | 34 | 15 | |
주재걸 연구실주재걸 교수모집 안내 | KAIST | 100 | 122 | – | |
빅데이터 분석 및 학습 연구실박노성 교수 | KAIST | 36 | 53 | – | |
인공지능 및 머신러닝 연구실유창동 교수 | KAIST | 54 | 70 | – | |
머신러닝 & 마인드 랩안성진 교수 | KAIST | 23 | 25 | 37 | |
윤세영 연구실윤세영 교수 | KAIST | 54 | 74 | – | |
언어 기계 학습김재형 교수신생 랩 | 연세대 | 33 | 39 | – | |
김승룡 연구실김승룡 교수모집 안내 | KAIST | 72 | 83 | 69 | |
오성준 연구실오성준 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 29 | 20 | |
Edge AI한동준 교수신생 랩 | 연세대 | 18 | 36 | 17 |
최근 논문
- From Assumptions to Actions: Turning LLM Reasoning into Uncertainty-Aware Planning for Embodied Agents
2026, IIIXR Lab
- From Conversation to Query Execution: Benchmarking User and Tool Interactions for EHR Database Agents
2026, 최윤재 연구실
- From Vicious to Virtuous Cycles: Synergistic Representation Learning for Unsupervised Video Object-Centric Learning
2026, 비주얼컴퓨팅 Lab
- GlowQ: Group-Shared LOw-Rank Approximation for Quantized LLMs
2026, Computing for Embedded Lightweight Learning (CELL)
- Graph Signal Processing Meets Mamba2: Adaptive Filter Bank via Delta Modulation
2026, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- Group-Normalized Implicit Value Optimization for Language Models
2026, KAIST AIPR Lab
- HAMLET: Switch Your Vision-Language-Action Model into a History-Aware Policy
2026, AGI-LAB, KAIST
- Harmonized Cone for Feasible and Non-conflict Directions in Training Physics-Informed Neural Networks
2026, MCML
- Harnessing Temporal Databases for Systematic Evaluation of Factual Time-Sensitive Question-Answering in LLMs
2026, 데이터 지능 연구실
- HDR-NSFF: High Dynamic Range Neural Scene Flow Fields
2026, 기계 지능 연구실
- Hierarchical Prototype Learning for Semantic Segmentation
2026, 소프트컴퓨팅
- Hybrid Deep Searcher: Scalable Parallel and Sequential Search Reasoning
2026, 시각 및 학습 연구실
- Identifying Robust Neural Pathways: Few-Shot Adversarial Mask Tuning for Vision-Language Models
2026, 문재균 연구실, Edge AI
- Implicit Bias and Loss of Plasticity in Matrix Completion: Depth Promotes Low-Rankness
2026, 윤철희 연구실
- Implicit Bias of Per-sample Adam on Separable Data: Departure from the Full-batch Regime
2026, 윤철희 연구실
- Improving Black-Box Generative Attacks via Generator Semantic Consistency
2026, KAIST Visual Intelligence Lab
- Improving Discrete Diffusion Unmasking Policies Beyond Explicit Reference Policies
2026, 예종철 연구실
- IMSE: Intrinsic Mixture of Spectral Experts Fine-tuning for Test-Time Adaptation
2026, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Inlier-Centric Post-Training Quantization for Object Detection Models
2026, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Instance-Dependent Fixed-Budget Pure Exploration in Reinforcement Learning
2026, Interactive Machine Learning Lab




























