KAIST전산학부, 김재철AI대학원최근 탑티어 활발

빅데이터 분석 및 학습 연구실

박노성 부교수 (Noseong Park)

탑티어 논문: 36
전체 논문: 53
구성원: –

연구실 소개

이 연구실은 그래프 신경망과 Transformer를 활용한 표현 학습, 이상 탐지, 추천 및 상호작용 예측을 연구합니다. 불규칙 시계열의 예측·분류·생성과 연속시간 모델링, 그리고 물리 정보를 반영한 PDE·동역학 학습도 다룹니다. 또한 합성 사전정보를 활용한 학습과 효율적이고 견고한 모델 설계 방법을 연구합니다.

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연구실 홈페이지의 소개

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연구 분야

생성 모델·디퓨전 AI 안전·정렬 그래프 학습 경량화·효율 AI 지속·전이 학습 표현·자기지도 학습 추천·검색 시계열

Machine Learning · 인공지능 · 정보서비스 · 소셜 컴퓨팅

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