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KAIST김재철AI대학원신생 랩최근 탑티어 활발

이기민 연구실

이기민 조교수 (Kimin Lee)

연구실 홈페이지 [email protected]
탑티어 논문
31
전체 논문
34
구성원
15
연구실 소개

이 연구실은 LLM의 인간 피드백 기반 정렬과 선호 최적화, 웹·모바일 환경에서 작동하는 에이전트의 안전성 및 취약성 완화를 연구합니다. 텍스트-이미지 확산 모델에서는 보상 학습과 세밀한 피드백을 활용한 생성 제어·개인화, 데이터 오염 공격과 방어를 다룹니다. 또한 로봇 학습을 위해 시각 정보와 시연 데이터에서 공간 추론, 행동 기술, 보상을 학습하는 방법을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Previously, I was a Research Scientist at Google Research. I completed my postdoctoral training at UC Berkeley and my PhD at KAIST.

원문 보기
연구 분야
대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전강화학습로봇 학습AI 안전·정렬멀티모달비디오 이해학습 이론·최적화

인공지능 · 강화형 기계 학습

졸업생 진로

기업 4명

Amazon 1 · Config 1 · DeepMind 1 · Diden Robotics 1

진학 2명

CMU 1 · Princeton 1

연구실 홈페이지에 진로가 적힌 졸업생 6명을 AI가 집계했어요. 적히지 않은 졸업생은 빠져 있고, 지금 소속과 다를 수 있어요. 원문 보기

컨택 준비
[email protected]

홈페이지에서 읽은 구성원

  • 박사후연구원 1명
  • 박사과정 5명
  • 석사과정 6명
  • 학부 인턴 3명
  • 졸업생 5명
컨택 메일 쓰는 법
연도별 논문
자주 내는 학회

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