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서울대학교데이터사이언스대학원최근 탑티어 활발

오민환 연구실

오민환 Associate Professor (Min-hwan Oh)

연구실 홈페이지 [email protected]
탑티어 논문
41
전체 논문
42
구성원
32
연구실 소개

이 연구실은 contextual·조합적 bandit과 다중 선택 bandit에서 탐색 전략, regret 분석, 효율적인 학습 알고리즘을 연구합니다. 강화학습에서는 오프라인 학습과 선호도 피드백을 활용한 가치·정책 최적화, 보수적 추정 및 모델 기반 방법을 다룹니다. 또한 가격·상품 구성, 큐잉 매칭, 적응형 센싱과 같은 문제에 bandit 및 강화학습 기법을 적용합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야
강화학습AI 안전·정렬지속·전이 학습학습 이론·최적화

Reinforcement Learning · Statistical Machine Learning

졸업생 진로

기업 12명

삼성전자 3 · 해안 1 · 네이버 1 · 포스코 1 · 한화시스템 1 · 삼일회계법인 1 · 두산에너빌리티 1 · LG AI연구원 1 외 2곳

학계 5명

서울대학교 1 · 한국과학기술연구원 1 · Columbia University 1 · ENSAE Paris 1 · UNC Chapel Hill 1

연구기관 1명

금융감독원 1

기타 1명

대한민국 육군 1

연구실 홈페이지에 진로가 적힌 졸업생 19명을 AI가 집계했어요. 적히지 않은 졸업생은 빠져 있고, 지금 소속과 다를 수 있어요. 원문 보기

컨택 준비
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홈페이지에서 읽은 구성원

  • 박사후연구원 2명
  • 석박통합과정 23명
  • 석사과정 3명
  • 학부 인턴 4명
  • 졸업생 22명
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연도별 논문
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