WWW 논문을 낸 국내 연구실
탑티어이 학회에 논문을 낸 연구실
고려대 강성구 교수신생 랩모집 안내
탑티어 31전체 34구성원 17
추천·검색대규모 언어 모델
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 빅데이터사이언스 연구실김상욱 교수 | 한양대 | 44 | 65 | 37 | |
 신기정 연구실신기정 교수 | KAIST | 53 | 94 | – | |
 Data Intelligence Lab유환조 교수모집 안내 | POSTECH | 33 | 39 | 1 | |
 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)강성구 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 31 | 34 | 17 | |
 보안공학 연구실김형식 교수모집 안내 | 성균관대 | 14 | 66 | 25 | |
 Data Intelligence and Learning Lab권원빈 교수신생 랩 | 성균관대 | 16 | 18 | – | |
 데이터인텔리전스이동하 교수신생 랩 | 연세대 | 47 | 51 | 20 | |
 Data and Adaptive Intelligence Systems Lab윤수식 교수신생 랩 | 고려대 | 20 | 26 | 21 | |
 Data Science and Artificial Intelligence Lab한진영 교수 | 성균관대 | 21 | 45 | – | |
 박찬영 연구실박찬영 교수모집 안내 | KAIST | 52 | 62 | 8 | |
 데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – | |
 데이터 인공지능 연구실유재민 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 18 | 27 | – | |
 웹 보안 및 개인정보 보호 연구실손수엘 교수 | KAIST | 8 | 22 | – | |
 Data Intelligence Lab. 데이터 인텔리전스 연구실이연창 교수신생 랩 | UNIST | 12 | 21 | 15 | |
 인터넷컴퓨팅이경호 교수모집 안내 | 연세대 | 9 | 28 | – | |
 김현준 연구실김현준 교수모집 안내 | 한양대 | 10 | 14 | 10 | |
 데이터 마이닝 연구실이재길 교수 | KAIST | 22 | 32 | – | |
 데이터 마이닝 연구실강유 교수 | 서울대 | 32 | 52 | – | |
 인터넷 융합 및 보안 연구실권태경 교수 | 서울대 | 4 | 19 | – | |
 Data eXperience Laboratory박은일 교수 | 성균관대 | 13 | 80 | – |
최근 논문
- Subgraph-Aware Training of Language Models for Knowledge Graph Completion Using Structure-Aware Contrastive Learning
2025, 김현준 연구실, 자연어처리 연구실
- Uncertainty Quantification and Decomposition for LLM-based Recommendation
2025, Data Intelligence and Learning Lab, Data Intelligence Lab, 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)
- What's in Phishers: A Longitudinal Study of Security Configurations in Phishing Websites and Kits
2025, 보안공학 연구실
- AdFlush: A Real-World Deployable Machine Learning Solution for Effective Advertisement and Web Tracker Prevention
2024, 보안공학 연구실
- Breaking the Time-Frequency Granularity Discrepancy in Time-Series Anomaly Detection
2024, Data and Adaptive Intelligence Systems Lab, 데이터 마이닝 연구실
- Cold-start Bundle Recommendation via Popularity-based Coalescence and Curriculum Heating
2024, 데이터 마이닝 연구실, Intelligent Computing & Codesign Lab. ( ICCL ) 지능형 컴퓨팅 및 통합설계 연구실
- Doubly Calibrated Estimator for Recommendation on Data Missing Not at Random
2024, Data Intelligence and Learning Lab, Data Intelligence Lab
- DSLR: Diversity Enhancement and Structure Learning for Rehearsal-based Graph Continual Learning
2024, 박찬영 연구실
- Fighting against Fake News on Newly-Emerging Crisis: A Case Study of COVID-19
2024, Data Science and Artificial Intelligence Lab
- Improving Retrieval in Theme-specific Applications using a Corpus Topical Taxonomy
2024, 데이터인텔리전스, Data Intelligence Lab, 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)
- Is the 'Impression Log' Beneficial to Evaluating News Recommender Systems? No, it is Not!
2024, 빅데이터사이언스 연구실
- Item-Ranking Promotion in Recommender Systems
2024, 빅데이터사이언스 연구실
- Low Mileage, High Fidelity: Evaluating Hypergraph Expansion Methods by Quantifying the Information Loss
2024, 빅데이터사이언스 연구실
- Making Cloud Spot Instance Interruption Events Visible
2024, DDPS Lab
- Negative Sampling in Next-POI Recommendations: Observation, Approach, and Evaluation
2024, 김현준 연구실, 빅데이터사이언스 연구실
- Only Send What You Need: Learning to Communicate Efficiently in Federated Multilingual Machine Translation
2024, Edge AI
- PhishinWebView: Analysis of Anti-Phishing Entities in Mobile Apps with WebView Targeted Phishing
2024, 정보시스템보안연구실 (Information System Security Lab.)
- RealGraphGPU++: A High-Performance GPU-Based Graph Engine with Direct Storage-to-DM IO
2024, 빅데이터사이언스 연구실
- RealGraphGPUWeb: A Convenient and Efficient GPU-Based Graph Analysis Platform on the Web
2024, 빅데이터사이언스 연구실
- SceneDAPR: A Scene-Level Free-Hand Drawing Dataset for Web-based Psychological Drawing Assessment
2024, Data Science and Artificial Intelligence Lab