머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
AGI-LAB, KAIST신진우 교수 | KAIST | 78 | 95 | 40 | |
오민환 연구실오민환 교수 | 서울대 | 41 | 42 | 32 | |
황성주 연구실황성주 교수 | KAIST | 81 | 88 | 77 | |
윤세영 연구실윤세영 교수 | KAIST | 54 | 74 | – | |
이주호 연구실이주호 교수 | KAIST | 46 | 48 | – | |
인공지능 연구실윤성로 교수 | 서울대 | 56 | 76 | 3 | |
윤철희 연구실윤철희 교수 | KAIST | 29 | 29 | – | |
KAIST Visual AI Group성민혁 교수모집 안내 | KAIST | 32 | 40 | – | |
기계학습 및 비전 연구실김현우 교수모집 안내 | KAIST | 53 | 59 | 50 | |
김승룡 연구실김승룡 교수모집 안내 | KAIST | 72 | 83 | 69 | |
오성준 연구실오성준 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 29 | 20 | |
주재걸 연구실주재걸 교수모집 안내 | KAIST | 100 | 122 | – | |
비전 및 학습 연구실홍승훈 교수 | KAIST | 22 | 23 | – | |
안성수 연구실안성수 교수신생 랩 | KAIST | 35 | 47 | – | |
최윤재 연구실최윤재 교수 | KAIST | 26 | 43 | 21 | |
Computer Vision Lab손진희 교수모집 안내 | POSTECH | 49 | 57 | 47 | |
System Intelligence Lab박진규 교수모집 안내 | KAIST | 38 | 56 | 13 | |
컴퓨터비젼 연구실한보형 교수 | 서울대 | 29 | 44 | – | |
머신러닝 & 마인드 랩안성진 교수 | KAIST | 23 | 25 | 37 | |
Computer Vision Lab곽수하 교수모집 안내 | POSTECH | 45 | 53 | 47 |
최근 논문
- 3D Interaction Geometric Pre-training for Molecular Relational Learning
2025, 박찬영 연구실
- AccuQuant: Simulating Multiple Denoising Steps for Quantizing Diffusion Models
2025, Computer Vision Lab
- Active Test-time Vision-Language Navigation
2025, Computer Vision Lab (CVLAB), 김승룡 연구실
- AcuRank: Uncertainty-Aware Adaptive Computation for Listwise Reranking
2025, 언어 및 데이터지능 연구실
- Adaptive Inference-Time Scaling via Cyclic Diffusion Search
2025, 머신러닝 & 마인드 랩
- AdaSTaR: Adaptive Data Sampling for Training Self-Taught Reasoners
2025, 윤세영 연구실
- Adjusting Initial Noise to Mitigate Memorization in Text-to-Image Diffusion Models
2025, 인지머신러닝 연구실
- A Generalized Binary Tree Mechanism for Private Approximation of All-Pair Shortest Distances
2025, Algorithmic Foundations of Data Science Lab
- A Gradient Guidance Perspective on Stepwise Preference Optimization for Diffusion Models
2025, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Aligning Text to Image in Diffusion Models is Easier Than You Think
2025, 예종철 연구실
- AliO: Output Alignment Matters in Long-Term Time Series Forecasting
2025, Embedded AI Lab
- An Analysis of Concept Bottleneck Models: Measuring, Understanding, and Mitigating the Impact of Noisy Annotations
2025, Computational Optimization Lab
- Approximate Gradient Coding for Distributed Learning with Heterogeneous Stragglers
2025, 무선통신 및 정보시스템 연구실
- Automated Model Discovery via Multi-modal & Multi-step Pipeline
2025, 기계 지능 연구실
- AVCD: Mitigating Hallucinations in Audio-Visual Large Language Models through Contrastive Decoding
2025, 멀티모달 인공지능 연구실
- Axial Neural Networks for Dimension-Free Foundation Models
2025, 프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실, 이주호 연구실
- Backpropagation-Free Test-Time Adaptation via Probabilistic Gaussian Alignment
2025, Efficient Machine Intelligence Lab @ Korea University
- Balanced Conic Rectified Flow
2025, Visual intelligence
- Blockwise Flow Matching: Improving Flow Matching Models For Efficient High-Quality Generation
2025, 기계학습 및 비전 연구실
- BlurGuard: A Simple Approach for Robustifying Image Protection Against AI-Powered Editing
2025, Computer Vision Lab (CVLAB), 신뢰가능한 인공지능 연구실




























