머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 장영수 교수신생 랩모집 안내
탑티어 8전체 10구성원 10
강화학습학습 이론·최적화
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 컴퓨터 그래픽스 및 가시화 연구실박진아 교수모집 안내 | KAIST | 6 | 20 | 8 | |
 비주얼 컴퓨팅 연구실주한별 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 22 | 23 | |
 컴퓨팅 메모리 구조 연구실유승주 교수 | 서울대 | 12 | 15 | 15 | |
 정송 연구실정송 교수 | KAIST | 5 | 13 | 28 | |
 천둥 연구실이재진 교수 | 서울대 | 16 | 31 | – | |
 머신 인텔리전스 연구실정교민 교수 | 서울대 | 44 | 57 | 17 | |
 기계 지능 연구실오태현 교수모집 안내 | KAIST | 45 | 76 | – | |
 인간 중심 컴퓨터 시스템 연구실이영기 교수모집 안내 | 서울대 | 13 | 36 | – | |
 언어 및 데이터지능 연구실황승원 교수 | 서울대 | 64 | 74 | – | |
 학습 및 의사결정 시스템 연구실양인순 교수 | 서울대 | 5 | 21 | – | |
 정보 및 지능 연구실김용준 교수모집 안내 | POSTECH | 3 | 23 | 16 | |
 정보 및 통신 연구실이시현 교수 | KAIST | 2 | 30 | 17 | |
 웹 보안 및 개인정보 보호 연구실손수엘 교수 | KAIST | 8 | 22 | – | |
 AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실장영수 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 8 | 10 | 10 | |
 Brain and Machine Intelligence Lab권민혜 교수 | 성균관대 | 4 | 19 | 8 | |
 Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹정창욱 교수모집 안내 | UNIST | 3 | 4 | 29 | |
 Computational Control Engineering Lab (CoCEL)한수희 교수 | POSTECH | 3 | 36 | – | |
 Computer Vision Lab함범섭 교수모집 안내 | 연세대 | 17 | 24 | 16 | |
 네트워크 컴퓨팅 및 Connected AI 연구실이경한 교수 | 서울대 | 3 | 34 | 30 | |
 Data and Adaptive Intelligence Systems Lab윤수식 교수신생 랩 | 고려대 | 20 | 26 | 21 |
최근 논문
- ORIGEN: Zero-Shot 3D Orientation Grounding in Text-to-Image Generation
2025, KAIST Visual AI Group
- OVS Meets Continual Learning: Towards Sustainable Open-Vocabulary Segmentation
2025, 오성준 연구실
- PANGEA: Projection-Based Augmentation with Non-Relevant General Data for Enhanced Domain Adaptation in LLMs
2025, 이주호 연구실
- PANORAMA: A Dataset and Benchmarks Capturing Decision Trails and Rationales in Patent Examination
2025, 인터랙션 연구실
- Parameter-Free Hypergraph Neural Network for Few-Shot Node Classification
2025, 데이터 인공지능 연구실
- PARCO: Parallel AutoRegressive Models for Multi-Agent Combinatorial Optimization
2025, System Intelligence Lab
- Part-Aware Bottom-Up Group Reasoning for Fine-Grained Social Interaction Detection
2025, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab
- Partial Correlation Network Estimation by Semismooth Newton Methods
2025, 원중호 연구실
- PatientSim: A Persona-Driven Simulator for Realistic Doctor-Patient Interactions
2025, 최윤재 연구실
- PDEfuncta: Spectrally-Aware Neural Representation for PDE Solution Modeling
2025, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- Periodic Skill Discovery
2025, Lab for Autonomous Robotics Research
- Perturb a Model, Not an Image: Towards Robust Privacy Protection via Anti-Personalized Diffusion Models
2025, 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실, Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)
- Policy Compatible Skill Incremental Learning via Lazy Learning Interface
2025, CSI Agent
- Position: AI Should Sense Better, Not Just Scale Bigger: Adaptive Sensing as a Paradigm Shift
2025, 오민환 연구실, 김형신 연구실, Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실
- Posterior Contraction for Sparse Neural Networks in Besov Spaces with Intrinsic Dimensionality
2025, 정성현 연구실
- Preference-based Reinforcement Learning beyond Pairwise Comparisons: Benefits of Multiple Options
2025, 오민환 연구실
- Preference Distillation via Value based Reinforcement Learning
2025, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Preference Optimization by Estimating the Ratio of the Data Distribution
2025, 문일철 연구실
- PRESTO: Preimage-Informed Instruction Optimization for Prompting Black-Box LLMs
2025, 기계학습 및 비전 연구실
- Pretraining a Shared Q-Network for Data-Efficient Offline Reinforcement Learning
2025, 강화학습연구실