이경한 교수 사진

서울대학교전기정보공학부

네트워크 컴퓨팅 및 Connected AI 연구실

이경한 교수 (Kyunghan Lee)

탑티어 논문
3
전체 논문
34
구성원
30
연구실 소개

이 연구실은 5G·6G 및 차세대 이동통신망에서 RAN과 엣지 컴퓨팅을 연계해 AI 추론의 지연과 성능을 관리하고, LLM·비전 모델의 모바일-클라우드 분산 추론과 학습을 효율화하는 문제를 연구합니다. 또한 다중 연결, 자원 관리, 압축과 오프로딩을 활용해 영상회의·스트리밍·실시간 영상 분석의 지연을 줄이고 QoE를 개선하는 시스템을 다룹니다. 아울러 LLM 가중치 양자화와 엣지 환경에서의 AI 처리 효율화도 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

NXC Lab, led by Prof. Kyunghan Lee, envisions and aims at realizing the future of networked computing systems for/with AI through working on broad research topics such as Physical AI, AI-Datacenter (AI Factory), AI-RAN, 6G Cellular Systems with Performance Guarantee, Multi-agent AI, AI-serving Systems (Network-as-a-Computer), Agentic communication language, Mobile/Wearable Computing with Thin Clients, Task-oriented Communications (Semantic Communications), Extended/Augmented Reality (Metaverse), Blockchain/Web3.0, and Internet of Things. Prof. Kyunghan Lee is the PI running the Cloud-Native AI-RAN Center at SNU, which sends our talented graduate students to renowned research groups in top universities in the world for top-notch research collaboration. Graduate students affiliated with our center have visited or are visiting the following universities as researchers since 2024.

원문 보기
연구 분야

Connected AI 시스템 (Networked AI, Physical AI, Agentic AI, AI-RAN) · 네트워크 시스템 아키텍처 (성능 보장형 6G, ML가속 분산컴퓨팅/네트워킹, 시맨틱 통신) · 모바일 컴퓨팅 시스템 (커넥티드 컴퓨팅, 저전력/저발열 시스템) · 머신러닝 및 강화학습 (Training/Inference Acceleration, Continual Learning, Neural Codec, Neural Network Architecture) · 네트워크 시스템 · 네트워크 컴퓨팅 아키텍처 · Connected AI · AI-RAN · 6G

졸업생 진로

기업 6명

삼성전자 3 · LG전자 1 · Nokia 1 · 삼성SDS 1

학계 5명

고려대학교 1 · 가톨릭대학교 1 · Carnegie Mellon University 1 · KAIST 1 · University of Colorado Boulder 1

진학 2명

University of California, Berkeley 1 · Yale University 1

연구실 홈페이지에 진로가 적힌 졸업생 13명을 AI가 집계했어요. 적히지 않은 졸업생은 빠져 있고, 지금 소속과 다를 수 있어요. 원문 보기

컨택 준비
[email protected]

홈페이지에서 읽은 구성원

  • 박사후연구원 2명
  • 석박통합과정 28명
  • 졸업생 10명
컨택 메일 쓰는 법
연도별 논문

정보가 틀렸거나 삭제를 원하시면 [email protected]로 알려 주세요.

비슷한 연구를 하는 연구실