머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 장영수 교수신생 랩모집 안내
탑티어 8전체 10구성원 10
강화학습학습 이론·최적화
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
컴퓨터 그래픽스 및 가시화 연구실박진아 교수모집 안내 | KAIST | 6 | 20 | 8 | |
비주얼 컴퓨팅 연구실주한별 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 22 | 23 | |
컴퓨팅 메모리 구조 연구실유승주 교수 | 서울대 | 12 | 15 | 15 | |
정송 연구실정송 교수 | KAIST | 5 | 13 | 28 | |
천둥 연구실이재진 교수 | 서울대 | 16 | 31 | – | |
머신 인텔리전스 연구실정교민 교수 | 서울대 | 44 | 57 | 17 | |
기계 지능 연구실오태현 교수모집 안내 | KAIST | 45 | 76 | – | |
인간 중심 컴퓨터 시스템 연구실이영기 교수모집 안내 | 서울대 | 13 | 36 | – | |
언어 및 데이터지능 연구실황승원 교수 | 서울대 | 64 | 74 | – | |
학습 및 의사결정 시스템 연구실양인순 교수 | 서울대 | 5 | 21 | – | |
정보 및 지능 연구실김용준 교수모집 안내 | POSTECH | 3 | 23 | 16 | |
정보 및 통신 연구실이시현 교수 | KAIST | 2 | 30 | 17 | |
웹 보안 및 개인정보 보호 연구실손수엘 교수 | KAIST | 8 | 22 | – | |
AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실장영수 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 8 | 10 | 10 | |
Brain and Machine Intelligence Lab권민혜 교수 | 성균관대 | 4 | 19 | 8 | |
Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹정창욱 교수모집 안내 | UNIST | 3 | 4 | 29 | |
Computational Control Engineering Lab (CoCEL)한수희 교수 | POSTECH | 3 | 36 | – | |
Computer Vision Lab함범섭 교수모집 안내 | 연세대 | 17 | 24 | 16 | |
네트워크 컴퓨팅 및 Connected AI 연구실이경한 교수 | 서울대 | 3 | 34 | 30 | |
Data and Adaptive Intelligence Systems Lab윤수식 교수신생 랩 | 고려대 | 20 | 26 | 21 |
최근 논문
- Separate and Reconstruct: Asymmetric Encoder-Decoder for Speech Separation
2024, 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실
- Set-based Neural Network Encoding Without Weight Tying
2024, 황성주 연구실
- Simulation-Free Training of Neural ODEs on Paired Data
2024, 비전 및 학습 연구실
- Slot State Space Models
2024, 머신러닝 & 마인드 랩
- Spectral-Risk Safe Reinforcement Learning with Convergence Guarantees
2024, 로봇학습 연구실
- Stochastic Extragradient with Flip-Flop Shuffling & Anchoring: Provable Improvements
2024, 윤철희 연구실
- Stochastic Optimal Control for Diffusion Bridges in Function Spaces
2024, 이주호 연구실
- SyncTweedies: A General Generative Framework Based on Synchronized Diffusions
2024, KAIST Visual AI Group
- TALoS: Enhancing Semantic Scene Completion via Test-time Adaptation on the Line of Sight
2024, KAIST Visual Intelligence Lab
- Text-Infused Attention and Foreground-Aware Modeling for Zero-Shot Temporal Action Detection
2024, 패턴인식 및 머신러닝 연구실
- Textual Training for the Hassle-Free Removal of Unwanted Visual Data: Case Studies on OOD and Hateful Image Detection
2024, 자연어 기반 멀티모달 지능 연구실, 인공지능 연구실
- Toward Approaches to Scalability in 3D Human Pose Estimation
2024, 패턴인식 및 머신러닝 연구실
- Toward a Well-Calibrated Discrimination via Survival Outcome-Aware Contrastive Learning
2024, Actionable Intelligence Lab
- Towards Calibrated Robust Fine-Tuning of Vision-Language Models
2024, MLAI, 주재걸 연구실
- Towards Multi-Domain Learning for Generalizable Video Anomaly Detection
2024, 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실
- Towards Open-Vocabulary Semantic Segmentation Without Semantic Labels
2024, Multimodal Interactive Intelligence Laboratory (MIIL), 김승룡 연구실
- Towards Visual Text Design Transfer Across Languages
2024, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- TPC: Test-time Procrustes Calibration for Diffusion-based Human Image Animation
2024, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- TrackIME: Enhanced Video Point Tracking via Instance Motion Estimation
2024, Multimodal Interactive Intelligence Laboratory (MIIL), AGI-LAB, KAIST
- Train-Attention: Meta-Learning Where to Focus in Continual Knowledge Learning
2024, 언어 및 범용인공지능, 데이터인텔리전스




























