머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 장영수 교수신생 랩모집 안내
탑티어 8전체 10구성원 10
강화학습학습 이론·최적화
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 컴퓨터 그래픽스 및 가시화 연구실박진아 교수모집 안내 | KAIST | 6 | 20 | 8 | |
 비주얼 컴퓨팅 연구실주한별 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 22 | 23 | |
 컴퓨팅 메모리 구조 연구실유승주 교수 | 서울대 | 12 | 15 | 15 | |
 정송 연구실정송 교수 | KAIST | 5 | 13 | 28 | |
 천둥 연구실이재진 교수 | 서울대 | 16 | 31 | – | |
 머신 인텔리전스 연구실정교민 교수 | 서울대 | 44 | 57 | 17 | |
 기계 지능 연구실오태현 교수모집 안내 | KAIST | 45 | 76 | – | |
 인간 중심 컴퓨터 시스템 연구실이영기 교수모집 안내 | 서울대 | 13 | 36 | – | |
 언어 및 데이터지능 연구실황승원 교수 | 서울대 | 64 | 74 | – | |
 학습 및 의사결정 시스템 연구실양인순 교수 | 서울대 | 5 | 21 | – | |
 정보 및 지능 연구실김용준 교수모집 안내 | POSTECH | 3 | 23 | 16 | |
 정보 및 통신 연구실이시현 교수 | KAIST | 2 | 30 | 17 | |
 웹 보안 및 개인정보 보호 연구실손수엘 교수 | KAIST | 8 | 22 | – | |
 AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실장영수 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 8 | 10 | 10 | |
 Brain and Machine Intelligence Lab권민혜 교수 | 성균관대 | 4 | 19 | 8 | |
 Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹정창욱 교수모집 안내 | UNIST | 3 | 4 | 29 | |
 Computational Control Engineering Lab (CoCEL)한수희 교수 | POSTECH | 3 | 36 | – | |
 Computer Vision Lab함범섭 교수모집 안내 | 연세대 | 17 | 24 | 16 | |
 네트워크 컴퓨팅 및 Connected AI 연구실이경한 교수 | 서울대 | 3 | 34 | 30 | |
 Data and Adaptive Intelligence Systems Lab윤수식 교수신생 랩 | 고려대 | 20 | 26 | 21 |
최근 논문
- Self-Refining Language Model Anonymizers via Adversarial Distillation
2025, AGI-LAB, KAIST
- Sequence Modeling with Spectral Mean Flows
2025, 비전 및 학습 연구실
- Shortcut Features as Top Eigenfunctions of NTK: A Linear Neural Network Case and More
2025, 가상머신 및 최적화 연구실
- Single-Teacher View Augmentation: Boosting Knowledge Distillation via Angular Diversity
2025, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab
- SNAP: Low-Latency Test-Time Adaptation with Sparse Updates
2025, Inference and Information for Data Science Lab, Mobile Intelligence & Interaction Laboratory, Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실
- Soft Task-Aware Routing of Experts for Equivariant Representation Learning
2025, Machine Learning Lab, ITML
- SpecEdge: Scalable Edge-Assisted Serving Framework for Interactive LLMs
2025, INA Research Group
- SRHand: Super-Resolving Hand Images and 3D Shapes via View/Pose-aware Neural Image Representations and Explicit Meshes
2025, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩
- State-Covering Trajectory Stitching for Diffusion Planners
2025, Statistical Artificial Intelligence Lab
- Streaming Attention Approximation via Discrepancy Theory
2025, 한인수 연구실
- Structural Causal Bandits under Markov Equivalence
2025, 이상학 연구실
- System Prompt Optimization with Meta-Learning
2025, 황성주 연구실
- Temporal In‑Context Fine‑Tuning with Temporal Reasoning for Versatile Control of Video Diffusion Models
2025, 주재걸 연구실
- Test Time Scaling for Neural Processes
2025, 이주호 연구실
- The Cost of Robustness: Tighter Bounds on Parameter Complexity for Robust Memorization in ReLU Nets
2025, 윤철희 연구실
- Thompson Sampling for Multi-Objective Linear Contextual Bandit
2025, 오민환 연구실
- Through the River: Understanding the Benefit of Schedule-Free Methods for Language Model Training
2025, 윤철희 연구실
- TimePerceiver: An Encoder-Decoder Framework for Generalized Time-Series Forecasting
2025, 효율적 기계학습 연구실
- TimeXL: Explainable Multi-modal Time Series Prediction with LLM-in-the-Loop
2025, 신기정 연구실
- Topology-aware Graph Diffusion Model with Persistent Homology
2025, Medical Information Processing Lab, Medical Information Processing Lab