머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
CSI Agent우홍욱 교수 | 성균관대 | 24 | 29 | 19 | |
머신러닝 연구실송현오 교수 | 서울대 | 12 | 13 | 5 | |
의사결정 지능 및 학습이종민 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 10 | 10 | 9 | |
박찬영 연구실박찬영 교수모집 안내 | KAIST | 52 | 62 | 8 | |
예종철 연구실예종철 교수 | KAIST | 86 | 108 | 39 | |
언어 인지 및 피지컬 지능 연구실유영재 교수신생 랩 | 서울대 | 59 | 64 | 26 | |
시각 및 학습 연구실김건희 교수모집 안내 | 서울대 | 52 | 53 | 63 | |
Machine Learning Lab김동우 교수 | POSTECH | 54 | 66 | 33 | |
Machine Learning Lab옥정슬 교수 | POSTECH | 54 | 65 | 33 | |
Machine Learning Lab박상돈 교수 | POSTECH | 52 | 65 | 33 | |
로봇학습 연구실오성회 교수 | 서울대 | 23 | 32 | 17 | |
스마트 정보 시스템 연구실성영철 교수모집 안내 | KAIST | 18 | 26 | 13 | |
통계적 추론 및 정보 이론 연구실김준모 교수모집 안내 | KAIST | 42 | 65 | – | |
시각 및 기하지능 연구실박재식 교수 | 서울대 | 44 | 48 | – | |
Computer Vision Lab조민수 교수 | POSTECH | 43 | 60 | – | |
KAIST AIPR Lab김기응 교수 | KAIST | 19 | 21 | 1 | |
인포메이션시스템즈노알버트 교수모집 안내 | 연세대 | 14 | 24 | 15 | |
인지머신러닝 연구실이정우 교수모집 안내 | 서울대 | 13 | 43 | 27 | |
신뢰가능한 인공지능 연구실정종헌 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 19 | 23 | 16 | |
빅데이터 분석 및 학습 연구실박노성 교수 | KAIST | 36 | 53 | – |
최근 논문
- Toward Human Deictic Gesture Target Estimation
2025, 이상민 연구실
- Towards Comprehensive Scene Understanding: Integrating First and Third-Person Views for LVLMs
2025, 음성 및 자연어처리 연구실, 정보시스템연구실
- Towards Generalizable 3D Human Pose Estimation via Ensembles on Flat Loss Landscapes
2025, 패턴인식 및 머신러닝 연구실
- Towards Generalizable Multi-Policy Optimization with Self-Evolution for Job Scheduling
2025, KAIST 김현정 교수 연구실
- Towards Reliable Code-as-Policies: A Neuro-Symbolic Framework for Embodied Task Planning
2025, CSI Agent
- Track3R: Joint Point Map and Trajectory Prior for Spatiotemporal 3D Understanding
2025, AGI-LAB, KAIST
- Tractable Multinomial Logit Contextual Bandits with Non-Linear Utilities
2025, 오민환 연구실
- Training-free Detection of AI-generated images via Cropping Robustness
2025, 효율적 기계학습 연구실
- Training-Free Safe Text Embedding Guidance for Text-to-Image Diffusion Models
2025, 문일철 연구실
- Training Robust Graph Neural Networks by Modeling Noise Dependencies
2025, 박찬영 연구실
- Trans-EnV: A Framework for Evaluating the Linguistic Robustness of LLMs Against English Varieties
2025, Users and Information Lab, 최윤재 연구실
- Transfer Learning for Benign Overfitting in High-Dimensional Linear Regression
2025, 박세영 연구실
- Tree-Guided Diffusion Planner
2025, 시각 및 기하지능 연구실
- True Impact of Cascade Length in Contextual Cascading Bandits
2025, 오민환 연구실
- TV-Rec: Time-Variant Convolutional Filter for Sequential Recommendation
2025, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- Uncertainty Estimation by Flexible Evidential Deep Learning
2025, Engineering Data Science Lab
- Understanding Differential Transformer Unchains Pretrained Self-Attentions
2025, MIPA Laboratory
- Unified Reinforcement and Imitation Learning for Vision-Language Models
2025, IVY Lab & IVL Lab
- Universal Few-shot Spatial Control for Diffusion Models
2025, 비전 및 학습 연구실
- Video Diffusion Models Excel at Tracking Similar-Looking Objects Without Supervision
2025, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실, 멀티모달 인공지능 연구실




























