머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 유재준 교수
탑티어 19전체 26구성원 –
생성 모델·디퓨전비디오 이해
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
Data Systems Lab한욱신 교수 | POSTECH | 18 | 26 | 24 | |
EffL (Efficient Learning)이재호 교수 | POSTECH | 19 | 26 | 14 | |
Engineering Data Science Lab김희영 교수 | KAIST | 9 | 25 | 2 | |
생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)박성우 교수 | 고려대 | 9 | 29 | 3 | |
Generative Intelligence Lab. 생성지능연구실최진영 교수신생 랩 | UNIST | 4 | 4 | 2 | |
IDEA Lab김용대 교수 | 서울대 | 17 | 22 | 16 | |
INA Research Group한동수 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 24 | 33 | |
KAIST 김현정 교수 연구실김현정 교수 | KAIST | 3 | 27 | 10 | |
Laboratory of Advanced Imaging Technology ( LAIT ). 컴퓨터 비전 및 바이오 영상신호처리 연구실유재준 교수 | UNIST | 19 | 26 | – | |
Large-Scale System Platform Lab전명재 교수 | POSTECH | 11 | 13 | – | |
Learning and Adaptation Algorithms Lab김태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 23 | 26 | 26 | |
Multisensory Intelligence LabArda Senocak 교수신생 랩 | UNIST | 17 | 21 | – | |
PDE&AI Lab권도현 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 6 | 10 | 10 | |
Photonic Intelligence Lab. 광지능 연구실최민호 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 1 | 1 | 5 | |
Programming Languages Lab박성우 교수 | POSTECH | 9 | 29 | 10 | |
Robot Learning Lab최성준 교수 | 고려대 | 16 | 35 | 4 | |
SLP Lab.(Speech and Language Processing Lab)김찬우 교수 | 고려대 | 18 | 39 | 19 | |
Smart sound systems최정우 교수 | KAIST | 3 | 3 | 15 | |
SNU Robot Vision Lab임종우 교수 | 서울대 | 7 | 12 | 18 | |
Visual Information Processing Lab. 시각정보처리 연구실심재영 교수 | UNIST | 7 | 15 | – |
최근 논문
- Multi-scale Diffusion Denoised Smoothing
2023, 신뢰가능한 인공지능 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Near Optimal Reconstruction of Spherical Harmonic Expansions
2023, 한인수 연구실
- NEO-KD: Knowledge-Distillation-Based Adversarial Training for Robust Multi-Exit Neural Networks
2023, 문재균 연구실, Edge AI
- Neural Relation Graph: A Unified Framework for Identifying Label Noise and Outlier Data
2023, 머신러닝 연구실, 데이터사이언스사회분석연구실
- NuTrea: Neural Tree Search for Context-guided Multi-hop KGQA
2023, 기계학습 및 비전 연구실
- Object-Centric Slot Diffusion
2023, 머신러닝 & 마인드 랩
- On the Powerfulness of Textual Outlier Exposure for Visual OoD Detection
2023, 자연어 기반 멀티모달 지능 연구실, 인공지능 연구실
- Parameterizing Non-Parametric Meta-Reinforcement Learning Tasks via Subtask Decomposition
2023, 스마트 정보 시스템 연구실
- P-Flow: A Fast and Data-Efficient Zero-Shot TTS through Speech Prompting
2023, 인공지능 연구실
- Pitfall of Optimism: Distributional Reinforcement Learning by Randomizing Risk Criterion
2023, 인지머신러닝 연구실
- PLASTIC: Improving Input and Label Plasticity for Sample Efficient Reinforcement Learning
2023, 윤세영 연구실, 윤철희 연구실, 주재걸 연구실
- p-Poisson surface reconstruction in curl-free flow from point clouds
2023, 강명주 연구실
- Practical Sharpness-Aware Minimization Cannot Converge All the Way to Optima
2023, 윤철희 연구실
- Projection Regret: Reducing Background Bias for Novelty Detection via Diffusion Models
2023, 효율적 기계학습 연구실
- ProPILE: Probing Privacy Leakage in Large Language Models
2023, 오성준 연구실, 인공지능 연구실
- PUCA: Patch-Unshuffle and Channel Attention for Enhanced Self-Supervised Image Denoising
2023, 인공지능 연구실
- Rank-1 Matrix Completion with Gradient Descent and Small Random Initialization
2023, Inference and Information for Data Science Lab
- Rank-N-Contrast: Learning Continuous Representations for Regression
2023, Computer Vision Lab
- Recasting Continual Learning as Sequence Modeling
2023, 시각 및 학습 연구실
- Refining Diffusion Planner for Reliable Behavior Synthesis by Automatic Detection of Infeasible Plans
2023, Statistical Artificial Intelligence Lab




























