서울대학교AI대학원최근 탑티어 활발

IDEA Lab

김용대 교수 (Yongdai Kim)

탑티어 논문: 17
전체 논문: 22
구성원: 16

연구실 소개

이 연구실은 민감 속성이나 하위집단에 따른 차이를 고려해 공정한 예측·표현·클러스터링을 구현하는 방법과, 공변량 이동에 강건한 공정성 기법을 연구합니다. Bayesian 신경망과 함수형 ANOVA 모형의 추론·이론적 성질을 살피고, 생성 모델을 활용한 분포 추정과 이상치·오염 표본 탐지에도 주목합니다. 또한 적대적 공격과 도메인 변화에 대한 모델의 강건성을 높이는 방법, 인과 추론에서의 공변량 균형화 방법을 다룹니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야

생성 모델·디퓨전 AI 안전·정렬 경량화·효율 AI 표현·자기지도 학습

기계학습 생존분석 · Survival Analysis · Bayesian Statistics · Statistical Learning and Data Mining · Model Selection · Big Data Analysis

컨택 준비

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먼저 읽어 볼 최근 논문

A Fair Bayesian Inference through Matched Gibbs PosteriorICLR 2026 탑티어
Bayesian Neural Networks for Functional ANOVA ModelICLR 2026 탑티어
Doubly-Regressing Approach for Subgroup FairnessICLR 2026 탑티어

홈페이지에서 읽은 구성원

박사후연구원 1명
박사과정 10명
석사과정 5명
졸업생 62명

컨택 메일 쓰는 법

연도별 논문

자주 내는 학회

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