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KAIST전산학부

KAIST 김현정 교수 연구실

김현정 겸임교수 (Hyun-Jung Kim)

탑티어 논문
3
전체 논문
27
구성원
10
연구실 소개

이 연구실은 반도체 클러스터 장비와 로봇 셀을 포함한 제조 현장에서 작업 순서, 장비·자원 배정, 유지보수 시점을 정하는 스케줄링 문제를 연구합니다. 철강·타이어·배터리 제조, 물류 창고와 컨테이너 회수 등 다양한 환경의 스케줄링에도 강화학습, 그래프 기반 학습, 혼합정수계획법과 탐색 알고리즘을 적용합니다. 반도체 장비의 상태 모니터링과 수요 예측 신뢰도 평가도 다룹니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

김현정 교수는 KAIST 산업및시스템공학과에서 부교수로 재직 중이며, 제조 및 서비스 시스템 연구실을 이끌고 있다. 주요 연구 분야는 생산 및 물류 시스템의 최적화, 인공지능 기반 의사결정 지원, 스마트 제조 시스템 등이며, 다양한 산업 문제 해결을 위한 수리 모델링 및 알고리즘 개발에 주력하고 있다. 현재 IEEE Transactions on Automation Science and Engineering의 Senior Editor로, International Journal of Production Research, Naval Research Logistics, Journal of Scheduling의 Associate Editor로 활동하고 있다.

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연구 분야
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