머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 유재준 교수
탑티어 19전체 26구성원 –
생성 모델·디퓨전비디오 이해
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 Data Systems Lab한욱신 교수 | POSTECH | 18 | 26 | 24 | |
 EffL (Efficient Learning)이재호 교수 | POSTECH | 19 | 26 | 14 | |
 Engineering Data Science Lab김희영 교수 | KAIST | 9 | 25 | 2 | |
 생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)박성우 교수 | 고려대 | 9 | 29 | 3 | |
 Generative Intelligence Lab. 생성지능연구실최진영 교수신생 랩 | UNIST | 4 | 4 | 2 | |
 IDEA Lab김용대 교수 | 서울대 | 17 | 22 | 16 | |
 INA Research Group한동수 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 24 | 33 | |
 KAIST 김현정 교수 연구실김현정 교수 | KAIST | 3 | 27 | 10 | |
 Laboratory of Advanced Imaging Technology ( LAIT ). 컴퓨터 비전 및 바이오 영상신호처리 연구실유재준 교수 | UNIST | 19 | 26 | – | |
 Large-Scale System Platform Lab전명재 교수 | POSTECH | 11 | 13 | – | |
 Learning and Adaptation Algorithms Lab김태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 23 | 26 | 26 | |
 Multisensory Intelligence LabArda Senocak 교수신생 랩 | UNIST | 17 | 21 | – | |
 PDE&AI Lab권도현 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 6 | 10 | 10 | |
 Photonic Intelligence Lab. 광지능 연구실최민호 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 1 | 1 | 5 | |
 Programming Languages Lab박성우 교수 | POSTECH | 9 | 29 | 10 | |
 Robot Learning Lab최성준 교수 | 고려대 | 16 | 35 | 4 | |
 SLP Lab.(Speech and Language Processing Lab)김찬우 교수 | 고려대 | 18 | 39 | 19 | |
 Smart sound systems최정우 교수 | KAIST | 3 | 3 | 15 | |
 SNU Robot Vision Lab임종우 교수 | 서울대 | 7 | 12 | 18 | |
 Visual Information Processing Lab. 시각정보처리 연구실심재영 교수 | UNIST | 7 | 15 | – |
최근 논문
- EHRXQA: A Multi-Modal Question Answering Dataset for Electronic Health Records with Chest X-ray Images
2023, 최윤재 연구실
- Energy-Based Cross Attention for Bayesian Context Update in Text-to-Image Diffusion Models
2023, Brain x Machine Intelligence Lab, 예종철 연구실
- Energy-Based Models for Anomaly Detection: A Manifold Diffusion Recovery Approach
2023, 박종우 연구실, Active Generative Agents Lab
- EvoFed: Leveraging Evolutionary Strategies for Communication-Efficient Federated Learning
2023, 문재균 연구실
- Exact Optimality of Communication-Privacy-Utility Tradeoffs in Distributed Mean Estimation
2023, 인포메이션시스템즈
- Facing Off World Model Backbones: RNNs, Transformers, and S4
2023, 머신러닝 & 마인드 랩
- Fair Streaming Principal Component Analysis: Statistical and Algorithmic Viewpoint
2023, 윤세영 연구실, 윤철희 연구실
- Federated Learning via Meta-Variational Dropout
2023, 시각 및 학습 연구실
- FourierHandFlow: Neural 4D Hand Representation Using Fourier Query Flow
2023, KAIST Visual AI Group, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩
- Frequency Domain-Based Dataset Distillation
2023, 문일철 연구실
- Function Space Bayesian Pseudocoreset for Bayesian Neural Networks
2023, 이주호 연구실
- Generalizable Lightweight Proxy for Robust NAS against Diverse Perturbations
2023, 황성주 연구실
- Generative Modeling through the Semi-dual Formulation of Unbalanced Optimal Transport
2023, 강명주 연구실
- Generative Neural Fields by Mixtures of Neural Implicit Functions
2023, 컴퓨터비젼 연구실
- Geodesic Multi-Modal Mixup for Robust Fine-Tuning
2023, MLAI
- GEX: A flexible method for approximating influence via Geometric Ensemble
2023, 양은호 연구실, 김경수 연구실
- Guide Your Agent with Adaptive Multimodal Rewards
2023, 이기민 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Hyperbolic VAE via Latent Gaussian Distributions
2023, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- Hypernetwork-based Meta-Learning for Low-Rank Physics-Informed Neural Networks
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- ID and OOD Performance Are Sometimes Inversely Correlated on Real-world Datasets
2023, 오성준 연구실