머신러닝, 학회

ICML 논문을 낸 국내 연구실

탑티어

International Conference on Machine Learning. 2023년 이후 논문 284편, 연구실 148곳

이 학회에 논문을 낸 연구실

머신러닝 연구실
서울대 송현오 교수
탑티어 12전체 13구성원 5
대규모 언어 모델경량화·효율 AI
빅데이터 지능 연구실
KAIST 황지영 교수모집 안내
탑티어 13전체 15구성원 12
그래프 학습표현·자기지도 학습
강명주 연구실
서울대 강명주 교수
탑티어 21전체 35구성원 –
생성 모델·디퓨전표현·자기지도 학습
김세훈 연구실
KAIST 김세훈 교수신생 랩
탑티어 10전체 12구성원 –
대규모 언어 모델경량화·효율 AI
김현아 연구실
UNIST 김현아 교수신생 랩
탑티어 7전체 9구성원 –
학습 이론·최적화강화학습
문일철 연구실
KAIST 문일철 교수
탑티어 22전체 34구성원 –
생성 모델·디퓨전강화학습
박찬영 연구실
KAIST 박찬영 교수모집 안내
탑티어 52전체 62구성원 8
그래프 학습대규모 언어 모델
양은호 연구실
KAIST 양은호 교수
탑티어 50전체 56구성원 –
대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전
EffL (Efficient Learning)
POSTECH 이재호 교수
탑티어 19전체 26구성원 14
대규모 언어 모델경량화·효율 AI
Inference and Information for Data Science Lab
KAIST 정혜원 교수
탑티어 11전체 20구성원 1
그래프 학습경량화·효율 AI
Interactive Machine Learning Lab
POSTECH 전광성 교수
탑티어 12전체 19구성원 8
학습 이론·최적화강화학습
Machine Learning Lab
POSTECH 박상돈 교수
탑티어 52전체 65구성원 33
대규모 언어 모델그래프 학습
PDE&AI Lab
연세대 권도현 교수신생 랩모집 안내
탑티어 6전체 10구성원 10
학습 이론·최적화강화학습
프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실
KAIST 양홍석 교수
탑티어 8전체 14구성원 –
비디오 이해그래프 학습
아키텍처 및 코드 최적화 연구실
서울대 이재욱 교수
탑티어 21전체 34구성원 –
대규모 언어 모델경량화·효율 AI
김승룡 연구실
KAIST 김승룡 교수모집 안내
탑티어 72전체 83구성원 69
생성 모델·디퓨전3D 비전
데이터 인공지능 연구실
서울대 유재민 교수신생 랩모집 안내
탑티어 18전체 27구성원 –
그래프 학습표현·자기지도 학습
Actionable Intelligence Lab
고려대 이창희 교수모집 안내
탑티어 11전체 28구성원 28
시계열대규모 언어 모델
AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실
UNIST 장영수 교수신생 랩모집 안내
탑티어 8전체 10구성원 10
강화학습학습 이론·최적화
Computational Optimization Lab
POSTECH 이남훈 교수
탑티어 12전체 14구성원 16
대규모 언어 모델경량화·효율 AI

연구실	대학	주요 주제	탑티어 논문	전체 논문	구성원
머신러닝 연구실송현오 교수	서울대	대규모 언어 모델경량화·효율 AI학습 이론·최적화	12	13	5
빅데이터 지능 연구실황지영 교수모집 안내	KAIST	그래프 학습표현·자기지도 학습대규모 언어 모델	13	15	12
강명주 연구실강명주 교수	서울대	생성 모델·디퓨전표현·자기지도 학습멀티모달	21	35	–
김세훈 연구실김세훈 교수신생 랩	KAIST	대규모 언어 모델경량화·효율 AI	10	12	–
김현아 연구실김현아 교수신생 랩	UNIST	학습 이론·최적화강화학습지속·전이 학습	7	9	–
문일철 연구실문일철 교수	KAIST	생성 모델·디퓨전강화학습대규모 언어 모델	22	34	–
박찬영 연구실박찬영 교수모집 안내	KAIST	그래프 학습대규모 언어 모델표현·자기지도 학습	52	62	8
양은호 연구실양은호 교수	KAIST	대규모 언어 모델생성 모델·디퓨전AI 안전·정렬	50	56	–
EffL (Efficient Learning)이재호 교수	POSTECH	대규모 언어 모델경량화·효율 AI멀티모달	19	26	14
Inference and Information for Data Science Lab정혜원 교수	KAIST	그래프 학습경량화·효율 AI대규모 언어 모델	11	20	1
Interactive Machine Learning Lab전광성 교수	POSTECH	학습 이론·최적화강화학습그래프 학습	12	19	8
Machine Learning Lab박상돈 교수	POSTECH	대규모 언어 모델그래프 학습생성 모델·디퓨전	52	65	33
PDE&AI Lab권도현 교수신생 랩모집 안내	연세대	학습 이론·최적화강화학습비디오 이해	6	10	10
프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실양홍석 교수	KAIST	비디오 이해그래프 학습학습 이론·최적화	8	14	–
아키텍처 및 코드 최적화 연구실이재욱 교수	서울대	대규모 언어 모델경량화·효율 AI3D 비전	21	34	–
김승룡 연구실김승룡 교수모집 안내	KAIST	생성 모델·디퓨전3D 비전비디오 이해	72	83	69
데이터 인공지능 연구실유재민 교수신생 랩모집 안내	서울대	그래프 학습표현·자기지도 학습시계열	18	27	–
Actionable Intelligence Lab이창희 교수모집 안내	고려대	시계열대규모 언어 모델표현·자기지도 학습	11	28	28
AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실장영수 교수신생 랩모집 안내	UNIST	강화학습학습 이론·최적화대규모 언어 모델	8	10	10
Computational Optimization Lab이남훈 교수	POSTECH	대규모 언어 모델경량화·효율 AI학습 이론·최적화	12	14	16

최근 논문

Translating Subgraphs to Nodes Makes Simple GNNs Strong and Efficient for Subgraph Representation Learning
2024, Users and Information Lab
Uncertainty Estimation by Density Aware Evidential Deep Learning
2024, Engineering Data Science Lab
Unsupervised Episode Generation for Graph Meta-learning
2024, 박찬영 연구실
Variational Partial Group Convolutions for Input-Aware Partial Equivariance of Rotations and Color-Shifts
2024, 프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실, 이주호 연구실
Visual Representation Learning with Stochastic Frame Prediction
2024, AGI-LAB, KAIST
A Closer Look at the Intervention Procedure of Concept Bottleneck Models
2023, 조요한 연구실, Computational Optimization Lab, 안성수 연구실
A Fully First-Order Method for Stochastic Bilevel Optimization
2023, PDE&AI Lab
An Adaptive Entropy-Regularization Framework for Multi-Agent Reinforcement Learning
2023, 스마트 정보 시스템 연구실
An Investigation into Pre-Training Object-Centric Representations for Reinforcement Learning
2023, 머신러닝 & 마인드 랩
BPipe: Memory-Balanced Pipeline Parallelism for Training Large Language Models
2023, 소프트웨어 플랫폼 연구실
CoDi: Co-evolving Contrastive Diffusion Models for Mixed-type Tabular Synthesis
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
Combinatorial Neural Bandits
2023, 오민환 연구실
Complexity of Block Coordinate Descent with Proximal Regularization and Applications to Wasserstein CP-dictionary Learning
2023, PDE&AI Lab
Conditional Graph Information Bottleneck for Molecular Relational Learning
2023, 박찬영 연구실
Context Consistency Regularization for Label Sparsity in Time Series
2023, Data and Adaptive Intelligence Systems Lab, 데이터 마이닝 연구실
Continual Learners are Incremental Model Generalizers
2023, 황성주 연구실
Controllability-Aware Unsupervised Skill Discovery
2023, 이기민 연구실
Covariate balancing using the integral probability metric for causal inference
2023, IDEA Lab
Demonstration-free Autonomous Reinforcement Learning via Implicit and Bidirectional Curriculum
2023, Lab for Autonomous Robotics Research
Denoising MCMC for Accelerating Diffusion-Based Generative Models
2023, 예종철 연구실