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UNIST인공지능대학원신생 랩

김현아 연구실

김현아 조교수 (Hyeonah Kim)

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7
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9
구성원
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연구실 소개

이 연구실은 강화학습과 신경망 기반 탐색을 활용해 조합 최적화 문제의 해를 효율적으로 찾고, 라우팅과 용량 제약 등 NP-hard 문제를 다룹니다. 또한 GFlowNets와 유전 알고리즘 등을 활용한 분자·생물학적 서열 설계와 문제 규모 변화에 대응하는 학습 방법을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

I am an Assistant Professor at Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST), jointly appointed in the Department of Industrial Engineering and the Graduate School of Artificial Intelligence. My research focuses on machine learning for structured decision-making and discovery. I develop generative models, reinforcement learning methods, and search algorithms for navigating large, structured, and discrete spaces. My work spans combinatorial optimization and AI for Science, including molecular and biological design, with a recurring emphasis on sample-efficient learning when evaluations are expensive or data are limited. Here is my CV.

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연구 분야

머신러닝 · 생성 모델 · 조합최적화 · 과학적 발견을 위한 인공지능

연도별 논문

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