머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 장영수 교수신생 랩모집 안내
탑티어 8전체 10구성원 10
강화학습학습 이론·최적화
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
운동 연구실이제희 교수 | 서울대 | 5 | 6 | – | |
지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실고종환 교수 | 성균관대 | 21 | 70 | 33 | |
영상 및 이미지 컴퓨팅 연구실김문철 교수 | KAIST | 25 | 45 | – | |
제어 및 지능형 시스템 연구실안희진 교수 | KAIST | 2 | 12 | 12 | |
영상 및 비디오 패턴 인식 연구실이상윤 교수 | 연세대 | 31 | 61 | 15 | |
AI² 연구실김대영 교수 | KAIST | 9 | 31 | 20 | |
AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실장영수 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 8 | 10 | 10 | |
Algorithm, Circuits, Architecture (ACA) Lab최승규 교수신생 랩 | 연세대 | 3 | 11 | 10 | |
Algorithmic Foundations of Data Science LabChenglin Fan 교수신생 랩 | 서울대 | 8 | 15 | – | |
AUTONOMOUS CONTROL FOR STOCHASTIC SYSTEMS한수진 교수신생 랩 | KAIST | 1 | 9 | 27 | |
Brain x Machine Intelligence Lab이상완 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 10 | 28 | |
Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹정창욱 교수모집 안내 | UNIST | 3 | 4 | 29 | |
Computational Intelligence 연구실김은태 교수 | 연세대 | 14 | 27 | 7 | |
Computer Graphics Lab조성현 교수 | POSTECH | 28 | 58 | 38 | |
Computer Vision Lab손진희 교수모집 안내 | POSTECH | 49 | 57 | 47 | |
Computer Vision Lab조민수 교수 | POSTECH | 43 | 60 | – | |
Computing for Embedded Lightweight Learning (CELL)김예성 교수 | POSTECH | 10 | 29 | 17 | |
Data Systems Lab한욱신 교수 | POSTECH | 18 | 26 | 24 | |
생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)박성우 교수 | 고려대 | 9 | 29 | 3 | |
Generative Intelligence Lab. 생성지능연구실최진영 교수신생 랩 | UNIST | 4 | 4 | 2 |
최근 논문
- Enhancing Multi-Image Understanding through Delimiter Token Scaling
2026, 오성준 연구실
- Erase or Hide? Suppressing Spurious Unlearning Neurons for Robust Unlearning
2026, 데이터 사이언스 연구실, 머신 인텔리전스 연구실
- Error as Signal: Stiffness-Aware Diffusion Sampling via Embedded Runge-Kutta Guidance
2026, 홍영준 연구실, 기계학습 및 비전 연구실
- Event-T2M: Event-level Conditioning for Complex Text-to-Motion Synthesis
2026, IIIXR Lab
- Exo-Plore: Exploring Exoskeleton Control Space through Human-aligned Simulation
2026, 운동 연구실, 지능형 동작 연구실
- Experience-based Knowledge Correction for Robust Planning in Minecraft
2026, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- ExpGuard: LLM Content Moderation in Specialized Domains
2026, 주재걸 연구실
- Exploring State-Space Models for Data-Specific Neural Representations
2026, Computer Vision Lab
- Extreme Weather Nowcasting via Local Precipitation Pattern Prediction
2026, 홍영준 연구실
- Faster Vision Transformers with Adaptive Patches
2026, 양은호 연구실
- FlexHiNM-GP: Flexible Hierarchical Pruning via Region Allocation and Channel Permutation
2026, 지능형 임베디드 시스템
- Flock: A Knowledge Graph Foundation Model via Learning on Random Walks
2026, 비전 및 학습 연구실
- Flow Actor-Critic for Offline Reinforcement Learning
2026, Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실, 스마트 정보 시스템 연구실
- FlowAlign: Trajectory-Regularized, Inversion-Free Flow-based Image Editing
2026, 예종철 연구실
- FlowBind: Efficient Any-to-Any Generation with Bidirectional Flows
2026, 비전 및 학습 연구실
- Flow Matching with Injected Noise for Offline-to-Online Reinforcement Learning
2026, 스마트 정보 시스템 연구실
- ForestPersons: A Large-Scale Dataset for Under-Canopy Missing Person Detection
2026, 이주호 연구실
- Forget Forgetting: Continual Learning in a World of Abundant Memory
2026, 기계지능 및 데이터사이언스 연구실
- FragFM: Hierarchical Framework for Efficient Molecule Generation via Fragment-Level Discrete Flow Matching
2026, Intelligent Chemistry Lab
- Frame Guidance: Training-Free Guidance for Frame-Level Control in Video Diffusion Models
2026, 황성주 연구실




























