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연세대학교전기전자공학부신생 랩

Algorithm, Circuits, Architecture (ACA) Lab

최승규 Assistant Professor (Seungkyu Choi)

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탑티어 논문
3
전체 논문
11
구성원
10
연구실 소개

이 연구실은 LLM의 양자화와 저비트 데이터 표현, 프롬프트 엔지니어링을 위한 벡터 검색을 효율화하는 방법을 연구합니다. 양자화된 딥러닝 모델과 sparse-orthogonal 가중치 신경망을 위한 가속기 구조, DRAM 기반 비트 연산 PIM도 다룹니다. 온디바이스 DNN의 학습과 시각 과제 적응을 가속하는 방법, 위성 간 광통신용 베이스밴드 프로세서도 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Our research spans domain-specific hardware design, hardware-software co-optimization, and full-stack AI acceleration. Computing platforms for near-memory processing, processing-in-memory (PIM), etc. We build efficient digital systems — from AI algorithm to hardware accelerators and memory-centric computing platforms.

원문 보기
연구 분야
대규모 언어 모델경량화·효율 AIAI 가속기학습 이론·최적화

Domain-Specific Accelerators (AI Accelerators) · Algorithm-Hardware, Software-Hardware Co-Design · System-on-Chip (SoC) / FPGA · Memory-Centric Architecture · Efficient AI Systems

컨택 준비
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홈페이지에서 읽은 구성원

  • 박사과정 1명
  • 석박통합과정 1명
  • 석사과정 8명
  • 졸업생 2명
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연도별 논문
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