머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 장영수 교수신생 랩모집 안내
탑티어 8전체 10구성원 10
강화학습학습 이론·최적화
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 운동 연구실이제희 교수 | 서울대 | 5 | 6 | – | |
 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실고종환 교수 | 성균관대 | 21 | 70 | 33 | |
 영상 및 이미지 컴퓨팅 연구실김문철 교수 | KAIST | 25 | 45 | – | |
 제어 및 지능형 시스템 연구실안희진 교수 | KAIST | 2 | 12 | 12 | |
 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실이상윤 교수 | 연세대 | 31 | 61 | 15 | |
 AI² 연구실김대영 교수 | KAIST | 9 | 31 | 20 | |
 AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실장영수 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 8 | 10 | 10 | |
 Algorithm, Circuits, Architecture (ACA) Lab최승규 교수신생 랩 | 연세대 | 3 | 11 | 10 | |
 Algorithmic Foundations of Data Science LabChenglin Fan 교수신생 랩 | 서울대 | 8 | 15 | – | |
 AUTONOMOUS CONTROL FOR STOCHASTIC SYSTEMS한수진 교수신생 랩 | KAIST | 1 | 9 | 27 | |
 Brain x Machine Intelligence Lab이상완 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 10 | 28 | |
 Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹정창욱 교수모집 안내 | UNIST | 3 | 4 | 29 | |
 Computational Intelligence 연구실김은태 교수 | 연세대 | 14 | 27 | 7 | |
 Computer Graphics Lab조성현 교수 | POSTECH | 28 | 58 | 38 | |
 Computer Vision Lab손진희 교수모집 안내 | POSTECH | 49 | 57 | 47 | |
 Computer Vision Lab조민수 교수 | POSTECH | 43 | 60 | – | |
 Computing for Embedded Lightweight Learning (CELL)김예성 교수 | POSTECH | 10 | 29 | 17 | |
 Data Systems Lab한욱신 교수 | POSTECH | 18 | 26 | 24 | |
 생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)박성우 교수 | 고려대 | 9 | 29 | 3 | |
 Generative Intelligence Lab. 생성지능연구실최진영 교수신생 랩 | UNIST | 4 | 4 | 2 |
최근 논문
- Preference Transformer: Modeling Human Preferences using Transformers for RL
2023, 이기민 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Rarity Score : A New Metric to Evaluate the Uncommonness of Synthesized Images
2023, Statistical Artificial Intelligence Lab
- Rethinking Self-Supervised Visual Representation Learning in Pre-training for 3D Human Pose and Shape Estimation
2023, Visual Computing and AI (VCAI) Lab, 컴퓨터비젼 연구실
- Re-weighting Based Group Fairness Regularization via Classwise Robust Optimization
2023, 기계지능 및 데이터사이언스 연구실
- Scale-invariant Bayesian Neural Networks with Connectivity Tangent Kernel
2023, 양은호 연구실, 김경수 연구실
- Self-Distillation for Further Pre-training of Transformers
2023, 이주호 연구실, 황성주 연구실
- Self-Supervised Set Representation Learning for Unsupervised Meta-Learning
2023, 황성주 연구실
- SGDA with shuffling: faster convergence for nonconvex-PŁ minimax optimization
2023, 윤철희 연구실
- Sparse Token Transformer with Attention Back Tracking
2023, 황성주 연구실
- STaSy: Score-based Tabular data Synthesis
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- STUNT: Few-shot Tabular Learning with Self-generated Tasks from Unlabeled Tables
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Test-Time Adaptation via Self-Training with Nearest Neighbor Information
2023, Inference and Information for Data Science Lab
- TTN: A Domain-Shift Aware Batch Normalization in Test-Time Adaptation
2023, 주재걸 연구실
- Universal Few-shot Learning of Dense Prediction Tasks with Visual Token Matching
2023, 비전 및 학습 연구실
- Unsupervised Meta-learning via Few-shot Pseudo-supervised Contrastive Learning
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Warping the Space: Weight Space Rotation for Class-Incremental Few-Shot Learning
2023, 문재균 연구실, Edge AI
- Winning Both the Accuracy of Floating Point Activation and the Simplicity of Integer Arithmetic
2023, 대규모 회로 및 시스템 연구실