머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 장영수 교수신생 랩모집 안내
탑티어 8전체 10구성원 10
강화학습학습 이론·최적화
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
운동 연구실이제희 교수 | 서울대 | 5 | 6 | – | |
지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실고종환 교수 | 성균관대 | 21 | 70 | 33 | |
영상 및 이미지 컴퓨팅 연구실김문철 교수 | KAIST | 25 | 45 | – | |
제어 및 지능형 시스템 연구실안희진 교수 | KAIST | 2 | 12 | 12 | |
영상 및 비디오 패턴 인식 연구실이상윤 교수 | 연세대 | 31 | 61 | 15 | |
AI² 연구실김대영 교수 | KAIST | 9 | 31 | 20 | |
AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실장영수 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 8 | 10 | 10 | |
Algorithm, Circuits, Architecture (ACA) Lab최승규 교수신생 랩 | 연세대 | 3 | 11 | 10 | |
Algorithmic Foundations of Data Science LabChenglin Fan 교수신생 랩 | 서울대 | 8 | 15 | – | |
AUTONOMOUS CONTROL FOR STOCHASTIC SYSTEMS한수진 교수신생 랩 | KAIST | 1 | 9 | 27 | |
Brain x Machine Intelligence Lab이상완 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 10 | 28 | |
Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹정창욱 교수모집 안내 | UNIST | 3 | 4 | 29 | |
Computational Intelligence 연구실김은태 교수 | 연세대 | 14 | 27 | 7 | |
Computer Graphics Lab조성현 교수 | POSTECH | 28 | 58 | 38 | |
Computer Vision Lab손진희 교수모집 안내 | POSTECH | 49 | 57 | 47 | |
Computer Vision Lab조민수 교수 | POSTECH | 43 | 60 | – | |
Computing for Embedded Lightweight Learning (CELL)김예성 교수 | POSTECH | 10 | 29 | 17 | |
Data Systems Lab한욱신 교수 | POSTECH | 18 | 26 | 24 | |
생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)박성우 교수 | 고려대 | 9 | 29 | 3 | |
Generative Intelligence Lab. 생성지능연구실최진영 교수신생 랩 | UNIST | 4 | 4 | 2 |
최근 논문
- Geometrically regularized autoencoders for non-Euclidean data
2023, 박종우 연구실, 로보틱스 및 피지컬 AI
- Guess the Instruction! Flipped Learning Makes Language Models Stronger Zero-Shot Learners
2023, 서민준 연구실
- Guiding Energy-based Models via Contrastive Latent Variables
2023, 신뢰가능한 인공지능 연구실, Efficient Inference and Learning Lab, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Imitating Graph-Based Planning with Goal-Conditioned Policies
2023, AGI-LAB, KAIST, 안성수 연구실
- Improved Convergence of Differential Private SGD with Gradient Clipping
2023, Algorithmic Foundations of Data Science Lab
- Learning Input-agnostic Manipulation Directions in StyleGAN with Text Guidance
2023, 양은호 연구실
- Learning to CROSS exchange to solve min-max vehicle routing problems
2023, System Intelligence Lab
- Learning with Auxiliary Activation for Memory-Efficient Training
2023, Mobile Multimedia Systems Group
- Learning without Prejudices: Continual Unbiased Learning via Benign and Malignant Forgetting
2023, 강명주 연구실
- Leveraging Future Relationship Reasoning for Vehicle Trajectory Prediction
2023, KAIST Visual Intelligence Lab
- Martingale Posterior Neural Processes
2023, 이주호 연구실
- Meta-prediction Model for Distillation-Aware NAS on Unseen Datasets
2023, 황성주 연구실
- Mitigating Dataset Bias by Using Per-Sample Gradient
2023, 윤세영 연구실
- NERDS: A General Framework to Train Camera Denoisers from Raw-RGB Noisy Image Pairs
2023, 컴퓨터비젼 연구실
- Neural Networks Efficiently Learn Low-Dimensional Representations with SGD
2023, Efficient Inference and Learning Lab
- Neural Systematic Binder
2023, 머신러닝 & 마인드 랩
- New Insights for the Stability-Plasticity Dilemma in Online Continual Learning
2023, 인공지능 연구실
- Online Boundary-Free Continual Learning by Scheduled Data Prior
2023, 기계 인지 및 추론 연구실
- On the Soft-Subnetwork for Few-Shot Class Incremental Learning
2023, 황성주 연구실, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Outcome-directed Reinforcement Learning by Uncertainty \& Temporal Distance-Aware Curriculum Goal Generation
2023, Lab for Autonomous Robotics Research




























