머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 장영수 교수신생 랩모집 안내
탑티어 8전체 10구성원 10
강화학습학습 이론·최적화
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
운동 연구실이제희 교수 | 서울대 | 5 | 6 | – | |
지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실고종환 교수 | 성균관대 | 21 | 70 | 33 | |
영상 및 이미지 컴퓨팅 연구실김문철 교수 | KAIST | 25 | 45 | – | |
제어 및 지능형 시스템 연구실안희진 교수 | KAIST | 2 | 12 | 12 | |
영상 및 비디오 패턴 인식 연구실이상윤 교수 | 연세대 | 31 | 61 | 15 | |
AI² 연구실김대영 교수 | KAIST | 9 | 31 | 20 | |
AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실장영수 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 8 | 10 | 10 | |
Algorithm, Circuits, Architecture (ACA) Lab최승규 교수신생 랩 | 연세대 | 3 | 11 | 10 | |
Algorithmic Foundations of Data Science LabChenglin Fan 교수신생 랩 | 서울대 | 8 | 15 | – | |
AUTONOMOUS CONTROL FOR STOCHASTIC SYSTEMS한수진 교수신생 랩 | KAIST | 1 | 9 | 27 | |
Brain x Machine Intelligence Lab이상완 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 10 | 28 | |
Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹정창욱 교수모집 안내 | UNIST | 3 | 4 | 29 | |
Computational Intelligence 연구실김은태 교수 | 연세대 | 14 | 27 | 7 | |
Computer Graphics Lab조성현 교수 | POSTECH | 28 | 58 | 38 | |
Computer Vision Lab손진희 교수모집 안내 | POSTECH | 49 | 57 | 47 | |
Computer Vision Lab조민수 교수 | POSTECH | 43 | 60 | – | |
Computing for Embedded Lightweight Learning (CELL)김예성 교수 | POSTECH | 10 | 29 | 17 | |
Data Systems Lab한욱신 교수 | POSTECH | 18 | 26 | 24 | |
생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)박성우 교수 | 고려대 | 9 | 29 | 3 | |
Generative Intelligence Lab. 생성지능연구실최진영 교수신생 랩 | UNIST | 4 | 4 | 2 |
최근 논문
- Enhancing Drug-Drug Interaction Prediction with Context-Aware Architecture
2024, 생물정보 및 생명정보 연구실
- Enhancing Transfer Learning with Flexible Nonparametric Posterior Sampling
2024, 이주호 연구실
- Entropy is not Enough for Test-Time Adaptation: From the Perspective of Disentangled Factors
2024, 인공지능 연구실
- Fast Ensembling with Diffusion Schrödinger Bridge
2024, 이주호 연구실
- Feature-aligned N-BEATS with Sinkhorn divergence
2024, 강명주 연구실
- FLASK: Fine-grained Language Model Evaluation based on Alignment Skill Sets
2024, 서민준 연구실, 인터랙션 연구실
- Generalized Neural Sorting Networks with Error-Free Differentiable Swap Functions
2024, Computer Vision Lab
- Geometry-Aware Projective Mapping for Unbounded Neural Radiance Fields
2024, 시각인공지능
- Graph Generation with K2-trees
2024, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, 안성수 연구실, Machine Learning Lab
- Ground-A-Video: Zero-shot Grounded Video Editing using Text-to-image Diffusion Models
2024, 예종철 연구실
- Hierarchical Context Merging: Better Long Context Understanding for Pre-trained LLMs
2024, AGI-LAB, KAIST, 언어 기계 학습
- HypeBoy: Generative Self-Supervised Representation Learning on Hypergraphs
2024, 신기정 연구실, 데이터 인공지능 연구실
- HyperAttention: Long-context Attention in Near-Linear Time
2024, 한인수 연구실
- InstructCV: Instruction-Tuned Text-to-Image Diffusion Models as Vision Generalists
2024, Programming Languages Lab, 생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)
- Instructive Decoding: Instruction-Tuned Large Language Models are Self-Refiner from Noisy Instructions
2024, 윤세영 연구실
- Kernel Metric Learning for In-Sample Off-Policy Evaluation of Deterministic RL Policies
2024, 의사결정 지능 및 학습, KAIST AIPR Lab
- Label-Noise Robust Diffusion Models
2024, 문일철 연구실
- Language-Interfaced Tabular Oversampling via Progressive Imputation and Self-Authentication
2024, 양은호 연구실
- Learning Energy Decompositions for Partial Inference in GFlowNets
2024, 안성수 연구실
- Learning Flexible Body Collision Dynamics with Hierarchical Contact Mesh Transformer
2024, 빅데이터 분석 및 학습 연구실




























