머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
이다빈 연구실이다빈 교수신생 랩 | 서울대 | 4 | 12 | 12 | |
임재환 연구실임재환 교수 | KAIST | 10 | 10 | – | |
차지욱 연구실차지욱 교수 | 서울대 | 6 | 10 | – | |
최종은 연구실최종은 교수 | 연세대 | 4 | 21 | – | |
데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – | |
지능형 계산영상 연구실전세영 교수모집 안내 | 서울대 | 37 | 55 | 25 | |
데이터 마이닝 연구실이재길 교수 | KAIST | 22 | 32 | – | |
비주얼 컴퓨팅 연구실주한별 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 22 | 23 | |
데이터 지능 연구실황의종 교수 | KAIST | 17 | 23 | 20 | |
천둥 연구실이재진 교수 | 서울대 | 16 | 31 | – | |
머신 인텔리전스 연구실정교민 교수 | 서울대 | 44 | 57 | 17 | |
언어 및 데이터지능 연구실황승원 교수 | 서울대 | 64 | 74 | – | |
음성 및 자연어처리 연구실심규홍 교수신생 랩 | 성균관대 | 22 | 26 | – | |
정보 및 지능 연구실김용준 교수모집 안내 | POSTECH | 3 | 23 | 16 | |
뉴로-기계 증강지능 연구실조성호 교수 | KAIST | 8 | 21 | – | |
3차원 비쥬얼 컴퓨팅 및 기하학적 처리 연구실김영민 교수 | 서울대 | 28 | 40 | – | |
Actionable Intelligence Lab이창희 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 28 | 28 | |
Active Generative Agents Lab윤상웅 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 5 | 5 | 11 | |
로보틱스 및 피지컬 AI이용현 교수신생 랩 | 연세대 | 14 | 20 | 6 | |
COCO Lab김현우 교수신생 랩모집 안내 | KAIST | 9 | 10 | 6 |
최근 논문
- Mitigating Hallucination in Vision-Language Model with Depth and Spatial-aware Key-Value Refinement
2026, 음성 및 자연어처리 연구실, 정보시스템연구실
- Mitigating Spurious Correlation via Distributionally Robust Learning with Hierarchical Ambiguity Sets
2026, 뉴로-기계 증강지능 연구실
- MnemoDyn: Learning Resting State Dynamics from $40$K FMRI sequences
2026, Medical Information Processing Lab
- MobileKGQA: On-Device KGQA System on Dynamic Mobile Environments
2026, 자연어 기반 멀티모달 지능 연구실, 인공지능 연구실
- More Than What Was Chosen: LLM-based Explainable Recommendation Beyond Noisy User Preferences
2026, 주재걸 연구실
- Motion Prior Distillation in Time Reversal Sampling for Generative Inbetweening
2026, 시각인공지능
- MotionStream: Real-Time Video Generation with Interactive Motion Controls
2026, 시각 및 기하지능 연구실
- Multi-Feature Quantized Self-Attention for Fair Large Language Models
2026, 소프트컴퓨팅
- Multi-LLM Adaptive Conformal Inference for Reliable LLM Response
2026, MLAI
- Multimodal Prompt Optimization: Why Not Leverage Multiple Modalities for MLLMs
2026, 황성주 연구실
- Multi-turn Evaluation of Anthropomorphic Behaviours in Large Language Models
2026, 강민석 연구실
- Multi-View Encoders for Performance Prediction in LLM-Based Agentic Workflows
2026, 황성주 연구실
- MVCustom: Multi-View Customized Diffusion via Geometric Latent Rendering and Completion
2026, Visual intelligence
- No Caption, No Problem: Caption-Free Membership Inference via Model-Fitted Embeddings
2026, 웹 보안 및 개인정보 보호 연구실, 컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비젼, 로보틱스
- Non-Collaborative User Simulators for Tool Agents
2026, 조요한 연구실
- No Prompt Left Behind: Exploiting Zero-Variance Prompts in LLM Reinforcement Learning via Entropy-Guided Advantage Shaping
2026, 양은호 연구실
- Offline Preference-Based Value Optimization
2026, 오민환 연구실
- OmniText: A Training-Free Generalist for Controllable Text-Image Manipulation
2026, 영상 및 이미지 컴퓨팅 연구실
- One-Step Flow Q-Learning: Addressing the Diffusion Policy Bottleneck in Offline Reinforcement Learning
2026, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Online Conformal Prediction with Adversarial Semi-bandit Feedback via Regret Minimization
2026, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab




























